Python + OpenCV图片基本操作02 目录 系列文章目录 前言 一、获取感兴趣图片坐标 二、剪切图片坐标区域并保存图片 总结 前言 提供一张图片,如何截剪其中的某一部分的区域? 我的思路是分两步: 1. 找到要裁剪区域的坐标 2. 根据图片坐标进行剪切,并保存 一、获取感兴趣图片坐标 import cv2 from PIL import Image...
二、批量处理—指定图像位置的裁剪 我这个是用来截取发票的印章区域,用于图像分割(公司的数据集保密) 各位可以用自己的增值发票裁剪。适当的更改截取区域 """ 处理数据集 和 标签数据集的代码:(主要是对原始数据集裁剪) 处理方式:分别处理 注意修改 输入 输出目录 和 生成的文件名 output_dir = "./label_temp"...
image = cv2.imread("dogcat1.jpg") cv2.imshow("image", image) img= image[200:400, 100:300] #指定区域 cv2.imshow("img", img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 原始图像 截取后的图像编辑于 2020-04-26 09:16 内容所属专栏 我的计算机视觉历程 图片分类、目标检测、图像分割、目标跟踪...
在Python OpenCV中删除图像的某些部分,可以通过以下步骤实现: 1. 导入必要的库和模块: ```python import cv2 import numpy as np ``` 2. ...
首先,为什么我们需要作物?裁剪是为了从图像中移除所有不需要的物体或区域或者是突出图像的一个特殊特征。 与Numpy使用切片操作实现裁剪不同,OpenCV没有特定的函数来进行裁剪操作。读取的每个图像都存储在一个2D数组中(对于每个颜色通道)。只需指定要裁剪的区域的高度和宽度(以像素为单位)即可。
OpenCV是一个开源的计算机视觉库,它提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法,可以用于图像的裁剪、滤波、特征提取、目标检测等任务。Python是一种简单易学的编程语言,与OpenCV结合使用可以方便地进行图像处理和分析。 图像的裁剪是指从原始图像中提取感兴趣的区域或者去除不需要的部分。在OpenCV中,可以使用函数cv2.crop()来...
我们来看一下OpenCV中如何获取这一块区域的内容。其实,原理很简单,就是利用数组切片和索引操作来选择指定区域的内容。我们来看打开的这幅图像的内容。 原始图片 如果我们对图片中的小船比较感兴趣,我们觉得这个小船有点孤单,想在小船的旁边在放一只同样大小的小船,我们该如何操作呢? 首先,我们选取感兴趣区域的像素...
它可以告诉你更多关于裁剪图像的一部分的事情。图像将作为numpy数组存储在opencv2中。:)...
python图像指定区域裁剪 python图像区域裁剪 python图像裁剪2020-09-16 上传大小:57KB 所需:48积分/C币 用Opencv截取任意形状的box 用Opencv对图像进行切割,响应鼠标,可以切任意的多边形。 上传者:studyself时间:2014-03-28 python图像处理_python图像处理_python图像_python图像处理_python文档_tuxiangchuli_ ...
详解Python+opencv裁剪截取图⽚的⼏种⽅式 前⾔ 在计算机视觉任务中，如图像分类，图像数据集必不可少。⾃⼰采集的图⽚往往存在很多噪声或⽆⽤信息会影响模型训练。因此，需要对图⽚进⾏裁剪处理，以防⽌图⽚边缘⽆⽤信息对模型造成影响。本⽂介绍⼏种图⽚裁剪的⽅式，供⼤家参考。