根据图像高低频特性,设置高通和低通滤波器 高通滤波可以检测图像中尖锐、变化明显的地方; 低通滤波可以让图像变得平滑,消除噪声干扰 图像滤波是OpenCV图像处理的重要部分,在图像预处理方面应用广泛,图像 滤波的好坏决定着后续处理的结果好坏 本节主要介绍低通滤波部分(图像平滑去噪),高通部分(边缘检测)后续介绍 本节主要介绍的图
borderType: 边界处理方式,控制在图像边界处如何处理滤波操作。通常使用默认值cv::BORDER_DEFAULT。 下面是一个示例代码,演示如何使用cv::GaussianBlur()函数应用高斯滤波: #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> int main() { // 读取图像 cv::Mat image = cv::imread("1.j...
导入OpenCV和NumPy库import cv2 import numpy as np 加载图像img = cv2.imread('lena.jpg', 0) 进行傅里叶变换f = np.fft.fft2(img) fshift = np.fft.fftshift(f) 构造低通滤波器rows, cols = img.shape c…
低通滤波的原理低通滤波(Low-Pass Filtering)是信号处理和图像处理中常用的一个概念。在图像处理的背景下,低通滤波意味着允许低频信号通过,而阻止高频信号。在这个背景下,频率可以被理解为图像中积木或图案变化的速度;低频对应于图像中缓慢变化的区域,比如大片的同色或渐变区域,而高频则对应于快速变化的区域,比如边缘或...
img = cv2.imread('8.jpg',0) img_float32 = np.float32(img) dft = cv2.dft(img_float32,flags=cv2.DFT_COMPLEX_OUTPUT) dft_shift = np.fft.fftshift(dft) rows,cols = img.shape crow,ccol = int(rows/2),int(cols/2) #低通滤波 ...
常用的滤波器有四种:低通滤波器,高通滤波器,带通滤波器,带阻滤波器 低通滤波器 低通滤波器,即保留傅里叶变换的低频信息,过滤掉高频信息,会使图片变得更模糊。常用的低通滤波器包括理想低通滤波器,巴特沃斯低通滤波器,高斯低通滤波器。假设图像傅里叶变换的高,宽为H、W,傅里叶谱的最大值在中心点位置(maxR, max...
2. 使用 scipy.ndimage 滤波器模糊图像 scipy.ndimage模块提供了一系列可以在频域中对图像应用低通滤波器的函数。本节中,我们通过几个示例学习其中一些滤波器的用法。 2.1 使用 fourier_gaussian() 函数 使用scipy.ndimage库中的fourier_gaussian()函数在频域中使用高斯核执行卷积操作。
使用各种低通滤镜模糊图像将定制的滤镜应用于图像(2D卷积)2D卷积(图像过滤) 与一维信号一样,还可以使用各种低通滤波器(LPF),高通滤波器(HPF)等对图像进行滤波。LPF有助于消除噪声,使图像模糊等。HPF滤波器有助于在图像中找到边缘。 OpenCV提供了一个函数cv.filter2D来将内核与图像进行卷积。例如,我们将尝试对图像...
14.7 使用Opencv实现低通滤波 点击此处返回总目录 本次课介绍实现低通滤波。 关于高频、低频、滤波的一些知识见 《14.3 使用Numpy实现高通滤波》一、实现方法 步骤一:傅里叶变换 步骤二:去掉高频怎么构造呢? 先构造一个掩膜图像,然后相乘。 怎么构造低通滤波器呢? 步骤三:逆傅里叶变换图像变模糊了。 二、函数实现...
低通滤波器通常使用一个中心为1、逐渐向外扩散的圆形区域,将高频部分置零。 以下是一个使用OpenCV库实现低通滤波的简单示例: ```pythonimport cv2import numpy as np 读取图像 img = cv2.imread(‘example.jpg’, cv2.IMREAD_GRAYSCALE) 对图像进行傅里叶变换 dft = cv2.dft(np.float32(img), flags=cv2....