("image_output", image_output); //2、巴特沃斯低通滤波 Mat planes[] = { Mat_<float>(image_output), Mat::zeros(image_output.size(),CV_32F) }; split(image_transform, planes);//分离通道,获取实部虚部 Mat image_transform_real = planes[0]; Mat image_transform_imag = planes[1]; int ...
通常来说,一种理想滤波器的频率响应是很容易理解的,如图所示。 图1 滤波器频响 以低通为例,滤波器频率响应函数为 。 所谓滤波器处理的过程,简单来说,可以用公式 来表示,由卷积的性质可以知道,该公式的另一种形式为 其中x(n)为要处理的数据序列,h(n)为逼近滤波器的时域响应 其中,hd(n)为对应不同类型滤波...
c(σ)指width(与半峰全宽有关);1.2二维高斯函数 二维高斯表达式:2 c++ opencv代码 主程序: #include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> #include"Salt.h" using namespace cv; using namespace std; //定义高斯滤波函数 void myfilter(int filter_size, Mat& image_input, Mat& image_output); int...
,指数型同态滤波器 。式中 ,Rh、Rl分别为高频和低频增益,D0为截止频率,c是控制斜面锐化的常数,这三种同态滤波器都需要3种以上参数来进行控制,因此提出了一种改进型的同态滤波,仅需单个参数就能达到理想的效果,该传递函数为 ,该函数的三维图如下,传递函数的取值在[0,0.9],参数t是唯一一个控制参数 下面为同态滤...
低通滤波:低通滤波可以去除图像的噪音或平滑图像。 高通滤波:可以帮助查找图像的边缘。 噪音:即对一幅图像的产生负面效果,过暗或过亮的部分,一幅图像中,低于或高于某个像素点的值,都可以认为是噪音。 卷积核:即用来滤波的矩阵,卷积核一般为奇数,如3×3、5×5、7×7等; ...
Mat lpFilter=Mat::zeros(size, CV_32FC1);introws =size.height;intcols =size.width;if(radius <=0)returnlpFilter;//构造理想低通滤波器if(type ==ILP_FILTER) {for(intr =0; r < rows; r++) {for(intc =0; c < cols; c++) {floatnorm2 = pow(abs(float(r - center.y)),2) + pow(...
在数字图像处理的世界里，C++与OpenCV联手为我们提供了强大的工具。本文将深入探讨低通滤波的一种常见方法——高斯滤波器。高斯函数在图像处理中扮演着关键角色，特别是在平滑和降噪过程中。一维高斯函数，作为正态分布的数学基础，其公式表达为：a * exp(-((x - b)^2) / (2 * c^2))其中，参数...
OpenCV-理想高通低通滤波器(C++)理想滤波器的原理就是利用截止频率d作为截断点高通则小于截止频率的频谱成分变0低通则大于截止频率的频谱成分变0公式和具体原理就不再罗列了百度一下全都有接下来是硬货copencv代码实现 OpenCV-理想高通低通滤波器(C++) 作者:***Steven 版权声明:著作权归作者所有,商业转载请联系作者...
infile.open(path, ios::in);if(!infile) { cout<<"读取文件失败"<<endl; }floati =0;while(!infile.eof()) { infile>>i; src.push_back(i);if(infile.fail())break; } infile.close();intc =src.size(); vector<float>padde(src);intr =getOptimalDFTSize(src.size());intw = r -c;...