导入OpenCV和NumPy库 import cv2 import numpy as np 加载图像 img = cv2.imread('lena.jpg', 0) 进行傅里叶变换 f = np.fft.fft2(img) fshift = np.fft.fftshift(f) 构造低通滤波器 rows, cols = img.shape crow, ccol = rows/2, cols/2 mask = np.zeros((rows, cols), np.uint8) mask...
一:低通滤波器 低通滤波器的目标是降低图像的变化率,比如将第一个像素替换为该像素周围像素的均值。这样就可以平滑并替代那些强度变化明显的区域。 OpenCV 使用blur 函数做到: dst = cv2.blur(image,(5,5)); # dst -- 处理后的图像 # image -- 待平滑处理的图像 #(5,5) -- 低通滤波器的大小 1. 2....
filter2D接口需要我们自己定义卷积核,如何设置一个适合的卷积核,也成为了一个难题,为此OpenCV提供了一系列的滤波器,每个滤波器都有自己的专用卷积核,这样d大大减轻了使用人员的负担。 3.1 方盒滤波和均值滤波 boxFilter() dst = cv2.boxFilter(src, ddepth, ksize , anchor, normalize, borderType) src:输入图像 ...
常见的图像滤波有高通滤波和低通滤波,常见的应用包括去噪,图像增强,检测边缘,检测角点,模板匹配等 2.图像低通滤波 2.1简介 低通滤波主要作用有去噪,模糊化(通过低频分量,滤掉高频分量),通过将图像与低通滤波器内核进行卷积来实现图像模糊,可从图像中去除高频部分(例如噪声,边缘),因此,在操作中边缘有些模糊。 2.2常见...
import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('input.jpg')# 读入图片 h, w = img.shape[:2] #获取图片高度和宽度 构建理想低通滤波器 d0 = 50 # 我们设置半径为50 filt = np.zeros((h,w),np.float32) for i in range(h): for j in range(w): dist = np.sqrt((i-h//2)2 + (...
opencv 理想滤波、巴特沃兹滤波和高斯滤波的高通、低通滤波演示 Filter Parameters 窗口: 滤波器参数窗口 - d0: 滤波器大小 D0 - flag: 滤波器类型 0 - 理想滤波 1 - 巴特沃兹滤波 2 - 高斯滤波 - n: 巴特沃兹滤波的阶数 - lh: 低通滤波 or 高通滤波 ...
常用的滤波器有四种:低通滤波器,高通滤波器,带通滤波器,带阻滤波器 低通滤波器 低通滤波器,即保留傅里叶变换的低频信息,过滤掉高频信息,会使图片变得更模糊。常用的低通滤波器包括理想低通滤波器,巴特沃斯低通滤波器,高斯低通滤波器。假设图像傅里叶变换的高,宽为H、W,傅里叶谱的最大值在中心点位置(maxR, max...
1.均值滤波是典型的线性滤波算法,它是指在图像上对目标像素给一个模板,该模板包括了其周围的临近像素(以目标像素为中心的周围8个像素,构成一个滤波模板,即去掉目标像素本身),再用模板中的全体像素的平均值来代替原来像素值。 低通滤波(均值模糊)函数原型:blur(src, ksize[, dst[, anchor[, borderType]]]) -...
4. 傅里叶变换实现低通滤波 # -*- coding: utf-8 -*-importcv2importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltdefFourier_low_pass(img,offset):#傅里叶变换dft=cv2.dft(np.float32(img),flags=cv2.DFT_COMPLEX_OUTPUT)fshift=np.fft.fftshift(dft)#设置低通滤波器rows,cols=img.shape ...