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3. 低通滤波器 filter2D接口需要我们自己定义卷积核,如何设置一个适合的卷积核,也成为了一个难题,为此OpenCV提供了一系列的滤波器,每个滤波器都有自己的专用卷积核,这样d大大减轻了使用人员的负担。 3.1 方盒滤波和均值滤波 boxFilter() dst = cv2.boxFilter(src, ddepth, ksize , anchor, normalize, borderType...
在频域分析中,滤波器是一种放大图像某些频带同时减少其他频带的操作,低通滤波器 (low-pass filters) 是消除图像高频成分的滤波器,而高通滤波器 (high-pass filters) 消除图像的低频成分。在《滤波器》一节中,已经介绍了[低通滤波器]的实现以及应用,在本节中,我们介绍另一类重要的滤波器,即高通滤波器。 1. 检测...
第八步: 取复数矩阵F′的实部。 第九步: 与第二步类似, 将第八步得到的矩阵乘以(-1) r+c。 第十步:进行裁剪, 取该实部矩阵的左上角, 尺寸和原图相同。 裁剪得到的结果, 即为频率域滤波的结果。 11.2、低通滤波器和高通滤波器 11.2.1、低通滤波器 1、理想低通滤波器 image.png 2、巴特沃斯低通滤波器...
planes[1] = transform_image_imag; merge(planes, 2, transform_image);//将傅里叶变换结果中心化 } 3 说明 理想低通滤波会导致振铃效应,高斯低通滤波则没有。但是高斯低通滤波不好控制低与高频的过度部分。巴特沃斯低通滤波器可以通过调整系数进行控制。
导入OpenCV和NumPy库import cv2 import numpy as np 加载图像img = cv2.imread('lena.jpg', 0) 进行傅里叶变换f = np.fft.fft2(img) fshift = np.fft.fftshift(f) 构造低通滤波器rows, cols = img.shape c…
1.均值滤波是典型的线性滤波算法,它是指在图像上对目标像素给一个模板,该模板包括了其周围的临近像素(以目标像素为中心的周围8个像素,构成一个滤波模板,即去掉目标像素本身),再用模板中的全体像素的平均值来代替原来像素值。 低通滤波(均值模糊)函数原型:blur(src, ksize[, dst[, anchor[, borderType]]]) -...
低通滤波器,即保留傅里叶变换的低频信息,过滤掉高频信息,会使图片变得更模糊。常用的低通滤波器包括理想低通滤波器,巴特沃斯低通滤波器,高斯低通滤波器。假设图像傅里叶变换的高,宽为H、W,傅里叶谱的最大值在中心点位置(maxR, maxC), D(r, c)代表点(r, c)到中心点的距离: ...
OpenCV中提供了三种常用的线性滤波函数,它们分别是方框滤波,均值滤波和高斯滤波。 均值滤波 均值滤波从频域来看,它是一种低通滤波器,高频信号会被滤掉。均值滤波可以帮助消除图像尖锐噪声,实现图像平滑,模糊等功能。理想的均值滤波是用每个像素和它周围像素计算出来的平均值替换图像中每个像素。
OpenCV-理想高通低通滤波器(C++)理想滤波器的原理就是利用截止频率d作为截断点高通则小于截止频率的频谱成分变0低通则大于截止频率的频谱成分变0公式和具体原理就不再罗列了百度一下全都有接下来是硬货copencv代码实现 OpenCV-理想高通低通滤波器(C++) 作者:***Steven 版权声明:著作权归作者所有,商业转载请联系作者...