低频滤波器,顾名思义,就是过滤掉或者大幅度衰减图像的高频成分,让图像的低频成分通过。低频滤波器可以平滑图像,虑去图像的噪声。而与此相反的高频滤波器,则是过滤低频成分,通过高频成分,可以达到锐化图像的目的。 理想低通滤波器的滤波非常尖锐,而高斯低通滤波器的滤波则非常平滑。Butterworth低通滤波器则介于两者之间,...
cv::multiply(plane[0], blur, blur_r); // 滤波(实部与滤波器模板对应元素相乘) cv::multiply(plane[1], blur, blur_i); // 滤波(虚部与滤波器模板对应元素相乘) cv::Mat plane1[] = { blur_r, blur_i }; // 再次搬移回来进行逆变换 fftshift(plane1[0], plane1[1]); cv::merge(plane1...
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频域图像增强,包括图像的傅里叶变换和反变换(需要考虑图像旋转、平移时的变换)、高通和低通滤波器(分别考虑:理想滤波器、巴特沃斯滤波器,指数滤波器)、特殊高通滤波器(高频增强滤波器、高频提升滤波器)、带通带阻滤波器;同态滤波器。 图像恢复,包括空域噪声滤波器(均值滤波器、排序统计滤波器),组合滤波器(包括混合滤...
理想低通滤波器是一种具有理想频域特性的滤波器,它在截止频率以下保持幅度不变,完全衰减高于截止频率的频域成分。 其中, 是一个正常数,D(u,v) 表示中心点到频域中心的距离,即 理想低通滤波器的主要特性如下: 完全抑制高频成分:在截止频率以上,信号的幅度完全衰减为零,因此高频成分被完全去除。
在以原点为圆心、以D0为半径的圆内,无衰减地通过所有频率,而在圆外‘切断‘所有频率的二维滤波器,称为理想低通滤波器(ILPF);它由以下函数确定: 具体代码实现: clc; clear; close all; img=imread('test.jpg'); subplot(221),imshow(img),title('原图'); ...
文章目录 图像频率域增强频率域低通滤波器H(u,v)理想低通滤波器Butterworth低通滤波器指数低通滤波器梯形低通滤波器图像频率域增强频率域低通滤波器H(u,v)理想低通滤波器由于高频成分包含有大量的边缘信息,所以采用该滤波器在去噪音的同时会导致边缘信息损失使图像变模糊。 Butterworth低通滤波器指数低通滤波器梯形低通滤波...
2.巴特沃斯低通滤波器: 一般n=2更好,D0越大越接近原图!n高阶越大,也有振铃!! 3.高斯低通滤波器: 无振铃;高斯低通平滑效果不如2阶巴特沃斯低通;严格控制高频、低频之间截断频率选巴特沃斯。 三 、频域锐化滤波器频率锐化:高通实现锐化,抑制低频分量 1.理想高通滤波器:2.巴特沃斯高通滤波器: 3.高斯高通滤波器: ...
OpenCV-理想高通低通滤波器(C++)理想滤波器的原理就是利用截止频率d作为截断点高通则小于截止频率的频谱成分变0低通则大于截止频率的频谱成分变0公式和具体原理就不再罗列了百度一下全都有接下来是硬货copencv代码实现 OpenCV-理想高通低通滤波器(C++) 作者:***Steven 版权声明:著作权归作者所有,商业转载请联系作者...