请确保你已经安装了OpenCV库,可以使用以下命令进行安装: bash pip install opencv-python 将上述代码中的your_video_file.mp4替换为你的视频文件路径,然后运行代码即可获取视频的帧率。
importcv2# 导入OpenCV库importtime# 导入时间库 1. 2. 解释:cv2库用于计算机视觉相关的任务,而time库帮助我们计算时间差以便获取帧率。 3. 打开视频文件 接下来,我们需要打开要分析的一个视频文件。可以用cv2.VideoCapture方法来实现: video_path='your_video.mp4'# 视频文件的路径cap=cv2.VideoCapture(video_path...
一、读取写入视频文件 1importcv223#创建一个视屏捕获对象4videoCapture = cv2.VideoCapture('AVI.avi')56#获取视频的属性值,cv2.CAP_PROP_FPS获取视频帧率7fps =videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FPS)89#cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH/HEIGHT 返回float类型 获取视频帧的宽高10size =int(videoCapture.get(cv2.CAP_PR...
importtime# 用于计算帧率的变量fps=0frame_count=0start_time=time.time()whileTrue:# 逐帧捕获ret,frame=cap.read()ifnotret:print("无法读取视频帧")breakframe_count+=1current_time=time.time()elapsed_time=current_time-start_time# 每秒更新一次帧率ifelapsed_time>1:fps=frame_count/elapsed_time fram...
首先呢 利用opencv生成视频的例子相信网络上已经很多了。但是大多数例子都只是捕获一个摄像头就没了。但是在实际运用中会发现。因为涉及到图像处理,生成的视频要不就就是过快要不就是比实际时间长。 控制视频的帧数,捕获摄像头和生成图像都适用 关键在于在生成一帧的时候与下一帧的间隔时间。中间图像处理会造成延迟...
我们将根据我们的选择显示视频文件或网络摄像头的实时处理 FPS。 FPS或每秒帧数或帧速率可以定义为每秒显示的帧数。视频可以假设为图像的集合,或者我们可以说以某种速率显示以产生运动的帧。如果您想识别视频中的物体,那么 15 fps 就足够了,但如果您希望识别在高速公路上以 40 公里/小时的速度行驶的车号,那么您至少...
在OpenCV Python中减少帧数的方法有以下几种: 降低视频帧率:可以通过调整视频的帧率来减少帧数。通过设置cv2.CAP_PROP_FPS属性来降低帧率,例如: 代码语言:txt 复制 import cv2 cap = cv2.VideoCapture('video.mp4') cap.set(cv2.CAP_PROP_FPS, 10) # 设置帧率为10fps while cap.isOpened(): ret, frame = ...
python OpenCV 方法/步骤 1 读取视频：import cv2video_path = "my_video.mp4"capture = cv2.VideoCapture(video_path)2 视频帧数(opencv3以上版本)frame_count = capture.get(cv2.CAP_PEOP_FRAME_COUNT)3 视频高度和宽度(opencv3以上版本)frame_height = capture.get(cv2.CAP_PEOP_FRAME_HEIGHT)frame_width =...