cap>>frame; //读取当前帧方法一 //cap.read(frame); //读取当前帧方法二 imshow(“视频显示”, frame); //显示一帧画面 waitKey(30); //延时30ms } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 二、读取视频示例程序 1 #include<opencv2/opencv.hpp> 2 using namespace cv; 3 4 void main(){ 5 VideoC...
一、读取写入视频文件 1importcv223#创建一个视屏捕获对象4videoCapture = cv2.VideoCapture('AVI.avi')56#获取视频的属性值,cv2.CAP_PROP_FPS获取视频帧率7fps =videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FPS)89#cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH/HEIGHT 返回float类型 获取视频帧的宽高10size =int(videoCapture.get(cv2.CAP_PR...
解释:ret表示读取是否成功,frame是当前帧的图像数据;start_time用于记录读取视频的起始时间。 5. 读取多个帧并计算帧率 我们将循环读取一定数量的帧,并在读取完后计算帧率: num_frames=60# 要读取的帧数for_inrange(num_frames):ret,frame=cap.read()# 读取帧ifnotret:# 如果读取失败,则跳出breakend_time=time...
方法/步骤 1 读取视频：import cv2video_path = "my_video.mp4"capture = cv2.VideoCapture(video_path)2 视频帧数(opencv3以上版本)frame_count = capture.get(cv2.CAP_PEOP_FRAME_COUNT)3 视频高度和宽度(opencv3以上版本)frame_height = capture.get(cv2.CAP_PEOP_FRAME_HEIGHT)frame_width = capture.get(...
在Python中,你可以使用OpenCV库来读取视频文件并获取其帧率、帧数、宽度和高度信息。以下是如何做到这一点的详细步骤和代码示例: 使用OpenCV加载视频文件: 首先,你需要使用cv2.VideoCapture来加载视频文件。 获取帧率信息: 使用videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FPS)来获取视频的帧率。 获取总帧数信息: OpenCV没有直接提供...
1.读取视频 2.保存视频 主要用这个类 CV2.VideoWriter(videooutpath,fourcc, 20.0, (1280,960),True) videooutpath 输出文件名 fourcc = CV2.VideoWriter_fourcc(*‘XVID’) 是指定编码器 20.0 是帧率 (1280,960) 是视频尺寸 True 指的是彩色 编码器一般: “DIVX"、”MJPG"、“XVID”、“X264" ...
python opencv —— io(帧、图像、视频的读取与保存) 0. VideoCapture VideoCapture:构造函数; 常见成员函数: open:打开视频文件,或者捕获视频设备,该函数会首先调用 release() 函数以关闭已打开的文件或设备; Python:cv2.VideoCapture.open(filename) → retvalPython:cv2.VideoCapture.open(device) → retval...
为了解决这个问题,将单线程改为多线程进行 读写分离 处理数据帧,将读出的视频帧,放入FIFO队列,写视频线程从队列中读取数据帧,按照指定帧率进行写入保存视频。 代码如下: importosimporttimeimportcv2importdatetimeimportconfigparserimportcsvimportqueueimportthreading ...
1.读取视频 2.保存视频 主要用这个类 CV2.VideoWriter(videooutpath,fourcc, 20.0, (1280,960),True) videooutpath 输出文件名 fourcc = CV2.VideoWriter_fourcc(*‘XVID’) 是指定编码器 20.0 是帧率 (1280,960) 是视频尺寸 True 指的是彩色 编码器一般: “DIVX"、”MJPG"、“XVID”、“X264" ...
大家在做传统的图像处理和深度学习时经常用到对视频的处理,这里放上python的opencv库实现的源码,功能是 读取视频的每一帧,将每一帧进行操作后重新整合成一个新的视频 ,供大家参考使用: import cv2 cap = cv2.VideoCapture('视频路径') #读取视频 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')#设定输出视频的编码格...