在使用Python和OpenCV库获取视频帧率时,你可以按照以下步骤进行: 导入OpenCV库: python import cv2 使用OpenCV读取视频文件: python video_path = 'your_video_file.mp4' # 替换为你的视频文件路径 video_capture = cv2.VideoCapture(video_path) 获取视频文件的帧率属性: python fps = video_capture.get(...
解释:ret表示读取是否成功,frame是当前帧的图像数据;start_time用于记录读取视频的起始时间。 5. 读取多个帧并计算帧率 我们将循环读取一定数量的帧,并在读取完后计算帧率: num_frames=60# 要读取的帧数for_inrange(num_frames):ret,frame=cap.read()# 读取帧ifnotret:# 如果读取失败,则跳出breakend_time=time...
pipinstallopencv-python 1. 使用Python OpenCV 读取视频帧率 我们可以使用 OpenCV 提供的函数轻松读取视频文件的帧率。通常,流程如下: 使用cv2.VideoCapture打开视频文件。 使用get(cv2.CAP_PROP_FPS)方法获取帧率。 示例代码 以下是一个完整的示例,展示了如何读取视频并获取其帧率: importcv2# 打开视频文件video_path=...
一、读取写入视频文件 1importcv223#创建一个视屏捕获对象4videoCapture = cv2.VideoCapture('AVI.avi')56#获取视频的属性值,cv2.CAP_PROP_FPS获取视频帧率7fps =videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FPS)89#cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH/HEIGHT 返回float类型 获取视频帧的宽高10size =int(videoCapture.get(cv2.CAP_PR...
1 视频读取 首先用video = cv2.VideoCapture('test.mp4') 来捕获视频类,然后用video.isOpened() 判断是否打开成功,如果打开成功,用video.read() 来循环读取每一帧图片,然后依次显示图片,waitKey可以控制帧率。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
pip install opencv-python 在python代码中使用cv2对视频进行读取、添加文本、保存: import cv2 定义保存为视频video的writer # video保存为的视频 # encode编码器 'XVID' 'DIVX' 'MJPG' 'X264' 'mp4v' # fps帧率 ,即每秒多少帧 # size大小 (1280,960) ...
python OpenCV 方法/步骤 1 读取视频：import cv2video_path = "my_video.mp4"capture = cv2.VideoCapture(video_path)2 视频帧数(opencv3以上版本)frame_count = capture.get(cv2.CAP_PEOP_FRAME_COUNT)3 视频高度和宽度(opencv3以上版本)frame_height = capture.get(cv2.CAP_PEOP_FRAME_HEIGHT)frame_width =...
# 打开输入视频文件 cap = cv2.VideoCapture(input_video_path) # 检查视频是否成功打开 if not cap.isOpened(): print("Error: Could not open video.") exit() # 获取原视频的宽度、高度和帧率 frame_width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) ...
第一步是使用 cv2创建视频捕获对象。视频捕获().我们可以从网络摄像头或视频文件中读取视频,具体取决于我们的选择 . 现在我们将逐帧处理捕获的素材,直到capture.read() 为 true(这里捕获表示一个对象,此函数还与帧一起返回布尔值并提供帧是否已成功读取的信息)。