解释:ret表示读取是否成功,frame是当前帧的图像数据;start_time用于记录读取视频的起始时间。 5. 读取多个帧并计算帧率 我们将循环读取一定数量的帧,并在读取完后计算帧率: num_frames=60# 要读取的帧数for_inrange(num_frames):ret,frame=cap.read()# 读取帧ifnotret:# 如果读取失败,则跳出breakend_time=time...
一、读取写入视频文件 1importcv223#创建一个视屏捕获对象4videoCapture = cv2.VideoCapture('AVI.avi')56#获取视频的属性值,cv2.CAP_PROP_FPS获取视频帧率7fps =videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FPS)89#cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH/HEIGHT 返回float类型 获取视频帧的宽高10size =int(videoCapture.get(cv2.CAP_PR...
cap>>frame; //读取当前帧方法一 //cap.read(frame); //读取当前帧方法二 imshow(“视频显示”, frame); //显示一帧画面 waitKey(30); //延时30ms } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 二、读取视频示例程序 1 #include<opencv2/opencv.hpp> 2 using namespace cv; 3 4 void main(){ 5 VideoC...
python OpenCV 方法/步骤 1 读取视频：import cv2video_path = "my_video.mp4"capture = cv2.VideoCapture(video_path)2 视频帧数(opencv3以上版本)frame_count = capture.get(cv2.CAP_PEOP_FRAME_COUNT)3 视频高度和宽度(opencv3以上版本)frame_height = capture.get(cv2.CAP_PEOP_FRAME_HEIGHT)frame_width =...
1 视频读取 首先用video = cv2.VideoCapture('test.mp4') 来捕获视频类,然后用video.isOpened() 判断是否打开成功,如果打开成功,用video.read() 来循环读取每一帧图片,然后依次显示图片,waitKey可以控制帧率。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
1.读取视频 2.保存视频 主要用这个类 CV2.VideoWriter(videooutpath,fourcc, 20.0, (1280,960),True) videooutpath 输出文件名 fourcc = CV2.VideoWriter_fourcc(*‘XVID’) 是指定编码器 20.0 是帧率 (1280,960) 是视频尺寸 True 指的是彩色 编码器一般: “DIVX"、”MJPG"、“XVID”、“X264" ...
pip install opencv-python 在python代码中使用cv2对视频进行读取、添加文本、保存: import cv2 定义保存为视频video的writer # video保存为的视频 # encode编码器 'XVID' 'DIVX' 'MJPG' 'X264' 'mp4v' # fps帧率 ,即每秒多少帧 # size大小 (1280,960) ...
代码语言:python 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 importcv2defcalculate_fps(video_path):# 打开视频文件cap=cv2.VideoCapture(video_path)# 获取视频帧数和帧率total_frames=int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))fps=cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)# 初始化计时器prev_tick=cv2.getTickCount()whi...
1.读取视频 2.保存视频 主要用这个类 CV2.VideoWriter(videooutpath,fourcc, 20.0, (1280,960),True) videooutpath 输出文件名 fourcc = CV2.VideoWriter_fourcc(*‘XVID’) 是指定编码器 20.0 是帧率 (1280,960) 是视频尺寸 True 指的是彩色 编码器一般: “DIVX"、”MJPG"、“XVID”、“X264" ...
第一步是使用 cv2创建视频捕获对象。视频捕获().我们可以从网络摄像头或视频文件中读取视频,具体取决于我们的选择 . 现在我们将逐帧处理捕获的素材,直到capture.read() 为 true(这里捕获表示一个对象,此函数还与帧一起返回布尔值并提供帧是否已成功读取的信息)。