我们可以选择从视频文件或摄像头流中捕获。以下是从摄像头捕获视频的代码: importcv2# 导入 OpenCV 模块# 创建视频捕获对象,参数 0 表示默认摄像头cap=cv2.VideoCapture(0)# 检查摄像头是否打开ifnotcap.isOpened():print("无法打开摄像头")exit() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 3. 计算帧率 计算帧率...
一、读取写入视频文件 1importcv223#创建一个视屏捕获对象4videoCapture = cv2.VideoCapture('AVI.avi')56#获取视频的属性值,cv2.CAP_PROP_FPS获取视频帧率7fps =videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FPS)89#cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH/HEIGHT 返回float类型 获取视频帧的宽高10size =int(videoCapture.get(cv2.CAP_PR...
importcv2# 导入OpenCV库importtime# 导入时间库 1. 2. 解释:cv2库用于计算机视觉相关的任务,而time库帮助我们计算时间差以便获取帧率。 3. 打开视频文件 接下来,我们需要打开要分析的一个视频文件。可以用cv2.VideoCapture方法来实现: video_path='your_video.mp4'# 视频文件的路径cap=cv2.VideoCapture(video_path...
请确保你已经安装了OpenCV库,可以使用以下命令进行安装: bash pip install opencv-python 将上述代码中的your_video_file.mp4替换为你的视频文件路径,然后运行代码即可获取视频的帧率。
FPS或每秒帧数或帧速率可以定义为每秒显示的帧数。视频可以假设为图像的集合,或者我们可以说以某种速率显示以产生运动的帧。如果您想识别视频中的物体,那么 15 fps 就足够了,但如果您希望识别在高速公路上以 40 公里/小时的速度行驶的车号,那么您至少需要 30 fps 才能轻松识别。因此,如果我们知道如何在计算机视觉项...
1、视频读入 Opencv中有自带的函数可以实现视频的读入和显示,代码如下: 视频其实也就是一帧一帧的图像,所以在代码中用循环来按帧显示视频,示例中的视频来源于网络。 其运行结果用如下一个视频来显示,当播放完了或者按下了q键,就播放结束。 2、视频的帧率和大小 ...
当我们使用OpenCV中的cv2.videocapture函数读取视频文件时,有时候需要手动设置帧率,这篇文章将介绍如何使用Python设置帧率。 1. 基本用法 最基本的使用方法如下: import cv2 cap = cv2.VideoCapture('video.mp4') while cap.isOpened(): ret, frame = cap.read() if ret: cv2.imshow('frame', frame) if cv2...
Opencv中使用使用cv2.VideoCapture 类和 cv2.VideoWriter 类来支持各种类型的视频文件,在各种操作系统中均支持 AVI格式的视频文件。 VideoCapture 类 cv2.VideoCapture 既能处理视频文件又能处理摄像头信息。cv2.VideoCapture 类的常用函数包括初始化、打开、 帧捕获、 释放、属性设置等。 1. 初始化 OpenCV 为 cv2.Video...
5、截取当前帧前后两秒为视频 6、获取视频当前帧率和大小 1、播放视频 import cv2 # 打开视频文件 cap = cv2.VideoCapture('video.mp4') # 循环播放视频 while True: # 读取视频帧 ret, frame = cap.read() # 检查是否成功读取帧 if not ret: break # 显示视频帧 cv2.imshow('Video', frame) # 等待...