一、读取写入视频文件 1importcv223#创建一个视屏捕获对象4videoCapture = cv2.VideoCapture('AVI.avi')56#获取视频的属性值,cv2.CAP_PROP_FPS获取视频帧率7fps =videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FPS)89#cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH/HEIGHT 返回float类型 获取视频帧的宽高10size =int(videoCapture.get(cv2.CAP_PR...
我们可以选择从视频文件或摄像头流中捕获。以下是从摄像头捕获视频的代码: importcv2# 导入 OpenCV 模块# 创建视频捕获对象,参数 0 表示默认摄像头cap=cv2.VideoCapture(0)# 检查摄像头是否打开ifnotcap.isOpened():print("无法打开摄像头")exit() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 3. 计算帧率 计算帧率...
void main() { cv::Mat frame; // 可从摄像头输入视频流或直接播放视频文件 //cv::VideoCapture capture(0); cv::VideoCapture capture("e:/VIDEO0002.mp4"); double fps; char string[10]; // 用于存放帧率的字符串 cv::namedWindow("Camera FPS"); double t = 0; while (1) { t = (double)c...
第一步是使用 cv2创建视频捕获对象。视频捕获().我们可以从网络摄像头或视频文件中读取视频,具体取决于我们的选择 . 现在我们将逐帧处理捕获的素材,直到capture.read() 为 true(这里捕获表示一个对象,此函数还与帧一起返回布尔值并提供帧是否已成功读取的信息)。 为了计算 FPS,我们将记录处理最后一帧的时间和当前...
OpenCV是一个开源的计算机视觉库,可以用于图像和视频处理。使用OpenCV计算视频的帧率(fps)可以通过以下步骤实现: 导入OpenCV库:在代码中导入OpenCV库,确保已正确安装和配置OpenCV。 打开视频文件:使用OpenCV的VideoCapture函数打开视频文件。可以传入视频文件的路径作为参数。
1、视频读入 Opencv中有自带的函数可以实现视频的读入和显示,代码如下: 视频其实也就是一帧一帧的图像,所以在代码中用循环来按帧显示视频,示例中的视频来源于网络。 其运行结果用如下一个视频来显示,当播放完了或者按下了q键,就播放结束。 2、视频的帧率和大小 ...
这次我们创建一个VideoWriter对象。我们应该指定输出文件名(例如: output.avi)。然后我们应该指定FourCC代码(详见下一段)。然后传递帧率的数量和帧大小。最后一个是颜色标志。如果为True,编码器期望颜色帧,否则它与灰度帧一起工作。 FourCC:http://en.wikipedia.org/wiki/FourCC 是用于指定视频编解码器的4字节代码。
复制 这个例子将在当前目录下创建一个名为output.avi的视频文件,并将每个捕捉到的帧写入其中。 希望这篇文章可以帮助您学习如何在OpenCV Python中以视频形式保存帧!
使用 python-opencv 来操作视频还是比较简单的。当然，你也可以在读取或者保存视频时对视频进行一些处理，...
pip install opencv-python 用opencv按一定间隔截取视频帧,并保存为图片。 这个例子使用python编程: 代码: # -*- coding:utf8 -*-importcv2importosimportshutildefVideoExtract(filename, count=600):''' :param filename: 视频文件路径 :param count: 保存图片的帧率间隔 ...