步骤1:读取图片文件 在这一步中,我们需要读取每一帧的图片文件。首先,我们需要确保我们的图片文件按照一定的命名规则进行命名,例如"frame1.jpg",“frame2.jpg”,“frame3.jpg”,以此类推。然后,我们可以使用OpenCV的imread()函数读取图片文件。 importcv2defread_images(image_folder):images=[]foriinrange(1,10...
video_writer.write(img): 将每张图片写入视频文件。 video_writer.release(): 释放视频写入资源。 步骤4:运行代码,生成视频 确保所有代码和图片都在正确的文件夹下,然后运行以上Python脚本。运行后,你将在当前目录下找到一个名为output.avi的视频文件。 步骤5:检查生成的视频文件 最后,使用视频播放器检查生成的视频...
frameSize:视频分辨率 isColor:如果该位值为Ture,解码器会进行颜色框架的解码,否则会使用灰度进行颜色架构(该功能仅支持在Windows系统中使用) 代码如下: import cv2 def main(): data_path = "2017-06-13-29/images/" fps = 30 # 视频帧率 size = (640, 480) # 需要转为视频的图片的尺寸 video = cv2...
fps=video_capture.get(cv2.CAP_PROP_FPS)#帧率 size=(int(video_capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)),int(video_capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))#自动获取视频大小 out=cv2.VideoWriter('output.avi',fourcc,fps,size)#opencv好像只能导出avi格式 3、按每帧处理添加到视频之中 注意这一段要...
除了使用 OpenCV 合并多张图片成视频外,还可以使用其他工具和库,例如: moviepy: 这是一个基于 Python 的视频编辑库,可以帮助您快速和简便地合并多张图片成视频。 FFmpeg: 这是一个强大的视频编辑工具,可以在命令行中合并多张图片成视频。 moviepy 将多张图片合成视频 ...
那么在上一篇教程当中,我们讲了Python在图片处理当中的应用,通过调用当中的opencv的模块,那么今天小编就和大家来分享一下Python同样也可以用来制作视频,也就是调用moviepy的模块。 用户6888863 2023/03/01 1.2K0 Python制作视频特效之水平翻页 python函数视频特效线程 ...
首先呢 利用opencv生成视频的例子相信网络上已经很多了。但是大多数例子都只是捕获一个摄像头就没了。但是在实际运用中会发现。因为涉及到图像处理,生成的视频要不就就是过快要不就是比实际时间长。 控制视频的帧数,捕获摄像头和生成图像都适用 关键在于在生成一帧的时候与下一帧的间隔时间。中间图像处理会造成延迟...
opencv + python 实时获取视频流最新帧 该方法通过基于 cv2.VideoCapture 能够获取视频流入(rtmp/rtsp等)实时帧,能够解决由于图像处理速度不够等原因造成帧堆积的问题。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
视频功能 - 在Python下使用OpenCV的技巧教程与典型应用案例-在Python下使用OpenCV教程,本篇将介绍和深度学习数据处理阶段最相关的基础使用,并完成4个有趣实用的小例子: - 延时摄影小程序 - 视频中截屏采样的小程序 - 图片数据增加(data augmentation)的小工具 - 物体检
Opencv中使用使用cv2.VideoCapture 类和 cv2.VideoWriter 类来支持各种类型的视频文件,在各种操作系统中均支持 AVI格式的视频文件。 VideoCapture 类 cv2.VideoCapture 既能处理视频文件又能处理摄像头信息。cv2.VideoCapture 类的常用函数包括初始化、打开、 帧捕获、 释放、属性设置等。 1. 初始化 OpenCV 为 cv2.Video...