OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个强大的计算机视觉和机器学习库,提供了诸多用于图像处理的工具。我们将利用这个库来访问摄像头并测试其帧率。 获取摄像头帧率 获取摄像头的帧率主要包括以下几个步骤: 打开摄像头。 记录摄像头捕获图像的时间。 计算持续时间内捕获的帧数。 通过帧数和时间计算帧率。 下...
你可以通过设置成 1 或者其他的来选择别的摄像头。之后,你就可以一帧一帧的捕获视频了。但是最后,别忘了停止捕获视频。使用 ls /dev/video*命令可以查看摄像头设备 2,ret, frame = cap.read() 返回一个布尔值(True/False)。如果帧读取的是正确的,就是 True。所以最后你可以通过检查他的返回值来查看视频文件...
第一步是使用 cv2创建视频捕获对象。视频捕获().我们可以从网络摄像头或视频文件中读取视频,具体取决于我们的选择 . 现在我们将逐帧处理捕获的素材,直到capture.read() 为 true(这里捕获表示一个对象,此函数还与帧一起返回布尔值并提供帧是否已成功读取的信息)。 为了计算 FPS,我们将记录处理最后一帧的时间和当前...
检查是否有其他应用程序正在使用摄像头。如果有其他应用程序正在使用摄像头，OpenCV-Python 将无法修改帧率。
我想减少网络摄像头每秒获取的帧数,这是我正在使用的代码 #!/usr/bin/env python import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) cap.set(cv2.CAP_PROP_FPS,10) fps =int(cap.get(5))print("fps:", fps)while(cap.isOpened()): ret,frame = cap.read()ifnot ret: ...
python OpenCV 方法/步骤 1 读取视频：import cv2video_path = "my_video.mp4"capture = cv2.VideoCapture(video_path)2 视频帧数(opencv3以上版本)frame_count = capture.get(cv2.CAP_PEOP_FRAME_COUNT)3 视频高度和宽度(opencv3以上版本)frame_height = capture.get(cv2.CAP_PEOP_FRAME_HEIGHT)frame_width =...
首先呢 利用opencv生成视频的例子相信网络上已经很多了。但是大多数例子都只是捕获一个摄像头就没了。但是在实际运用中会发现。因为涉及到图像处理,生成的视频要不就就是过快要不就是比实际时间长。 控制视频的帧数,捕获摄像头和生成图像都适用 关键在于在生成一帧的时候与下一帧的间隔时间。中间图像处理会造成延迟...
首先呢 利用opencv生成视频的例子相信网络上已经很多了。但是大多数例子都只是捕获一个摄像头就没了。但是在实际运用中会发现。因为涉及到图像处理,生成的视频要不就就是过快要不就是比实际时间长。 控制视频的帧数,捕获摄像头和生成图像都适用 关键在于在生成一帧的时候与下一帧的间隔时间。中间图像处理会造成延迟...