有多种技术用于实现模糊效果,在这里我们讨论OpenCV中常用的四种技术:平均模糊(Averaging blurring)、高斯模糊(Gaussian blurring)、中值模糊(median blurring)和双边滤波(bilateral filtering)。这四种技术应用一个共同的基本原理,即使用滤波器(内核)对图像进行卷积运算。不同的是,在四种模糊
滤波的作用就是给不同的信号分量不同的权重 比如低通滤波,就是直接给低频信号权重1;高频信号权重0 降噪可以看成一种滤波:降噪就是给信号一个高的权重而给噪声一个低的权重 1.1 滤波、插值与预测 2 卡尔曼滤波 卡尔曼滤波器 由一系列递归数学公式描述。它们提供了一种高效可计算的方法来估计过程的状态,并使估计...
在双边滤波的实现代码中,并没有像卷积平滑那样对边界进行扩充,需要在代码中判断边界,为了省去判断边界的问题,在联合双边滤波的实现中对矩阵进行边界扩充操作,即参数 borderType 的含义,对于扩充边界的处理,这一点就类似于 OpenCV 实现的双边滤波,代码如下: import cv2 as cv import numpy as np import math def ge...
四、边缘保留滤波EPF 1. 高斯双边滤波 前面所用的高斯模糊只考虑了像素空间的分布,而没有考虑差异问题。高斯滤波在滤波时会将图像中各个颜色区域的边缘同区域本身一同模糊掉,而高斯双边滤波则是对各个区域的交界边缘有所保留 python与opencv实现高斯双边滤波,可以调用bilateralFilter这个API。 代码语言:txt AI代码解释 c...
说了这么多,来上个实验看看到底什么是傅里叶变换吧。在python+opencv下想实现图像傅里叶变换有两种途径,一种采用numpy包可以实现,还有opencv自带的可以实现,其中numpy带的使用方便,直观易懂。 1import cv2 2import numpyas np 3import matplotlib.pyplotas plt ...
均值滤波是方盒滤波的特殊形式,均值滤波的输出图像的深度和输入图像的深度一致,而方盒滤波可以用归一化的形式调用,且输出图像深度可以控制。opencv中提供了方盒滤波 boxFilter(str, ddepth,ksize,anchor=None,normalize=None,borderType=None) 其中,ksize是滤波运算的核尺寸,normalize表示核是否需要归一化处理。 opencv...
1.图像滤波简介 根据傅里叶变换,一幅图像是由许多不同频率的像素叠加而成;而滤波就是滤除不想要的频率分量,增强感兴趣的分量 常见的图像滤波有高通滤波和低通滤波,常见的应用包括去噪,图像增强,检测边缘,检…
Python OpenCV 练习指南 06:图像的平滑与滤波 练习题 1: 图像模糊技巧的应用 使用OpenCV 加载一张图像,并应用高斯模糊技术。尝试不同的卷积核大小和高斯分布的标准差值,观察结果有何不同。 import cv2 import matplotlib.pyplot as plt image = cv2.imread(r'C:\Users\llj\Desktop\Picture\2.jpg') ...
python环境用opencv实现多种滤波操作,滤波的概念就是在频域操作的概念,低通高通,目的是去掉高频或者低频噪声噪点,事实上不管低通高通,都会损失掉一部分信息,除非搞好滤掉的全是噪声。有这么好运气吗?因此在图像质量评价概念上有有一种理解是模糊,通过模糊消除噪点,