在OpenCV中,中值滤波是一种常用的非线性滤波技术,常用于图像处理中去除噪声,特别是椒盐噪声。下面我将分点详细解答你的问题,并附上相关的C++代码示例。 1. 理解中值滤波的概念和原理 中值滤波的基本思想是用像素点邻域灰度值的中值来代替该像素点的灰度值。这种滤波方法能够很好地保留图像的边缘细节,因为边缘的像素值...
中值滤波器是一种非线性滤波器,或者叫统计排序滤波器。 应用:中值滤波对脉冲噪声(如椒盐噪声)的抑制十分有用。 缺点:易造成图像的不连续性。 取邻域内的中值作为当前值 copyMakeBorder 函数原型 void copyMakeBorder( const Mat& src, Mat& dst, int top, int bottom, int left, int right, int borderType, ...
高斯滤波:是一种线性平滑滤波,适用于消除高斯噪声,广泛应用于图像处理的减噪过程。通俗的讲,高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程,每一个像素点的值,都由本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。高斯平滑滤波器对于抑制服从正态分布的噪声非常有效。 效果: 中值滤波:可以平滑图像,去除噪声。此外对应的滤波...
cv::merge(bgr, dst[0]);// 第一种方式dst[1] =medianFilterColor(test_img);// 第二种 彩色直接 计算中值滤波dst[2] =mediaFilterDefault(test_img);// opencv 实现 中值滤波// 分别计算三种方式得到的滤波的效果 (结果图与 原始图比较)for(inti=0;i<3;i++) { res_str =compareImages(gSrcImg,...
在数字图像处理常见的变换核及其用途中,已经说明了线性滤波。线性滤波是算术运算,有固定的模板,即:变换核。 现在来介绍非线性滤波技术。 中值滤波 中值滤波是非线性滤波,没有固定的变换核。它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值。
5.1 均值滤波 函数原型: void Blur(InputArray src, OutputArray dst, Size ksize, Point? anchor = null, BorderTypes borderType = BorderTypes.Reflect101) /* 参数: sr
高斯滤波:GaussianBlur 中值滤波:medianBlur 双边滤波:bilateralFilter 非线性滤波:fastNlMeansDenoising 边缘检测滤波:Sobel、 Scharr、 Laplacian 形态学滤波:erode、 dilate、 morphologyEx 频域滤波:dft、 idft 下面的例子,分别展示了原图经过均值滤波、高斯滤波、中值滤波和双边滤波之后的效果图。特别是双边滤波,对原图中...
在OpenCV 中,提供了丰富的图像滤波函数,可以满足各种图像处理需求。常用图像滤波函数包括: 均值滤波:blur()、boxFilter() 高斯滤波:GaussianBlur() 中值滤波:medianBlur() 双边滤波:bilateralFilter() 非线性滤波:fastNlMeansDenoising() 边缘检测滤波:Sobel()、Scharr()、Laplacian() ...
(一)统一的2D滤波器cv2.filter2D Opencv提供的一个通用的2D滤波函数为cv2.filter2D(),滤波函数的使用需要一个核模板,对图像的滤波操作过程为:将和模板放在图像的一个像素A上,求与之对应的图像上的每个像素点的和,核不同,得到的结果不同,而滤波的使用核心也是对于这个核模板的使用,需要注意的是,该滤波函数是单...
而滤除了噪声点的影响。中值滤波器受滤波窗口大小影响较大，用于消除噪声和保护图像细节，两者会存在冲突...