Image2, g_dstImage3, g_dstImage4, g_dstImage5;//存储图片的Mat类型28intg_nBoxFilterValue =6;//方框滤波参数值29intg_nMeanBlurValue =10;//均值滤波参数值30intg_nGaussianBlurValue =6;//高斯滤波参数值31intg_nMedianBlurValue =10;//中值滤波参数值32intg_nBilateralFilterValue =10;//双边滤波...
从上面的例子我们可以看出,中值滤波对椒盐噪声的图像有比较好的效果,可以去除图像中像素极大或者极小值。 四:双边模糊函数-bilateralFilter 参数说明: -参数InputArray表示输入图像Mat对象 -参数OutputArray表示模糊之后输出Mat对象 -参数d表示双边滤波时候中心到周围像素距离 -参数sigmaColor表示高斯核中颜色值标准方差 -参...
(4)高斯滤波器宽度(决定着平滑程度)是由参数σ表征的,而且σ和平滑程度的关系是非常简单的.σ越大,高斯滤波器的频带就越宽,平滑程度就越高(越接近均值滤波).通过调节平滑程度参数σ,可在图像特征过分模糊(过平滑)与平滑图像中由于噪声和细纹理所引起的过多的不希望突变量(欠平滑)之间取得折衷. (5)由于高斯函数...
中值滤波(Median filter)是一种典型的非线性滤波技术,基本思想是用像素点邻域灰度值的中值来代替该像素点的灰度值,该方法在去除脉冲噪声、椒盐噪声的同时又能保留图像的边缘细节。 中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术,其基本原理是把数字图像或数字序列中的一点的值用...
(3)中值滤波 = 模板中像素值的中值 midValue = cv2.medianBlur(image, 5) # 5为中值滤波器模板大小,因为模板为正方形,所以只有一个参数。 滤波效果: 原图——— 均值滤波———高斯滤波 ——— 中值滤波 形态学中,涉及腐蚀、膨胀及两者结合的开闭运算。 (1)腐蚀操作,缩小边界...
函数第一个参数是待中值滤波的图像,可以是单通道,三通道和四通道,数据类型与滤波器的尺寸相关。当滤波器尺寸为3或5时,图像可以是CV_8U,CV_16U或CV_32F类型,对于较大尺寸的滤波器,数据类型只能是CV_8U。第二个参数是输出图像,输出图像的尺寸和数据类型与输入图像相同。最后一个参数是滤波其的尺寸,区别于之前...
1.3. 高斯滤波 demo 二. 非线性滤波 2.1. 中值滤波 demo 2.2. 双边滤波 demo 结构体参考 一. 线性滤波 1.1. 方框滤波 方框滤波是所有滤波器中最简单的一种滤波方式。每一个输出像素的是内核邻域像素值的平均值得到。 通用的滤波kernel如下: 这里是一个长宽分别为Kwidth和Kheight的窗口函数,在此区域内邻域中...
1#include<opencv2/opencv.hpp>2usingnamespacecv;3Mat dst;4intvalue=21;56voidonChange(int,void*param){7Mat src=*(Mat *)param;8if(value%2==0){9medianBlur(src,dst,value-1);//中值滤波的第三个参数为奇数10}11else12{13medianBlur(src,dst,value);14}15imshow("windows",dst);16}1718voidmai...
OpenCV图像降噪算法的中值滤波与高斯滤波详解 1. 图像噪声 图像降噪(Image Denoising)是指从图像中去除噪声的过程,目的是提高图像质量,增强图像的视觉效果。 图像噪声是指图像中不希望出现的随机亮度或颜色变化,通常会降低图像的清晰度和可辨识度,以及会降低图像的质量并使图像分析和理解更加困难。