OpenCV中有关图像金字塔的操作有pyrup()和pyrdown(),分别用于完成上采样和下采样。 3.1 下采样pyrDown() 实质就是缩小图像。 pyrDown是一个会丢失信息的函数。 说明 模糊一个图像,并下缩小图像尺寸。 通常情况下,输出图像的尺寸由“Size((src.cols+1)/2,(src.rows+1)/2)”计算出。但是无论如何都应满足以...
显示图像:在窗口中绘制经过缩放和偏移的图像。 运行效果 运行代码后,你会看到一个 GUI 窗口,显示了你选择的图像。你可以使用鼠标滚轮进行放大和缩小,同时按下鼠标左键并拖动,可以移动图像。 结论 通过本篇文章,我们使用 Python OpenCV 实现了一个简单的图像浏览器,提供了图像的放大、缩小与拖动功能。这种功能在进行...
有时，我们只需要按比例调整图像的宽高，而无需指定目标图像的具体尺寸。在这种情况下，我们可以通过设定目标图像的缩放因子来实现按比例调整图像的大小。代码如下：保持宽高比的调整 有时，我们需要调整图像的大小，同时保持图像的宽高比。这可以通过计算需要调整的宽度和高度的比例来实现。总结 OpenCV作为一个功能强大...
图像翻转在OpenCV中调用函数flip()实现,原型如下: dst = cv2.flip(src, flipCode) 其中src表示原始图像,flipCode表示翻转方向,如果flipCode为0,则以X轴为对称轴翻转,如果fliipCode>0则以Y轴为对称轴翻转,如果flipCode<0则在X轴、Y轴方向同时翻转。 代码如下所示: #encoding:utf-8 import cv2 import numpy ...
图像缩放是指将图像的大小进行调整,使其能够适应不同的显示设备或者使用者的需求。图像缩放的主要目的是保持图像的清晰度和视觉效果,同时提高图像的可用性和可读性。在计算机视觉领域,图像缩放技术广泛应用于图像识别、目标检测、人脸识别、自动驾驶等领域。
在Python中使用opencv-python对图像进行缩放和裁剪非常简单,可以使用resize函数对图像进行缩放,使用对cv2.typing.MatLike操作,如img = cv2.imread(“Resources/shapes.png”)和img[46:119,352:495] 进行裁剪, 如有下面一副图像: 可以去https://github.com/murtazahassan/Learn-OpenCV-in-3-hours/blob/master/Resou...
小白学python(opencv图像缩放) cv2.resize() pyrDown() cv.pyrUp() cv2.resize() opencv里面提供cv2.resize()函数对图像进行缩放。 这里就直接上百度的图了,挺不错的, defsuofang_demo(image): #缩放 # 按照指定的宽度、高度缩放图片 res = cv.resize(image, (65,75)) ...
前言:网上关于OPENCV的指导博客数不胜数,但关于OPENCV-PYTHON系统性的细致讲解很零散,在此本文先整理OPENCV图片读写(imread, imencode, imdecode)和图像展示(imshow)的相关内容解读。 一、图片读写 1.1 cv2.imread()读取 常用的读取有cv2.imread()和cv2.imdecode(),首先介绍cv2.imread()的使用: ...
在OpenCV-Python教程:色彩空间变换一文中我们介绍了在色彩空间对图像进行转换的方法,比如BGR转换为GRAY格式的灰度图,BGR色彩空间转换为HSV色彩空间,这篇文件将介绍图像在几何空间的转换,包括图片的缩放、转置、翻转等等。 1、缩放resize() resize()可以实现图片大小的缩小或放大,接口形式: ...