OpenCV中有关图像金字塔的操作有pyrup()和pyrdown(),分别用于完成上采样和下采样。 3.1 下采样pyrDown() 实质就是缩小图像。 pyrDown是一个会丢失信息的函数。 说明 模糊一个图像,并下缩小图像尺寸。 通常情况下,输出图像的尺寸由“Size((src.cols+1)/2,(src.rows+1)/2)”计算出。但是无论如何都应满足以...
显示图像:在窗口中绘制经过缩放和偏移的图像。 运行效果 运行代码后,你会看到一个 GUI 窗口,显示了你选择的图像。你可以使用鼠标滚轮进行放大和缩小,同时按下鼠标左键并拖动,可以移动图像。 结论 通过本篇文章,我们使用 Python OpenCV 实现了一个简单的图像浏览器,提供了图像的放大、缩小与拖动功能。这种功能在进行...
图像翻转在OpenCV中调用函数flip()实现,原型如下: dst = cv2.flip(src, flipCode) 其中src表示原始图像,flipCode表示翻转方向,如果flipCode为0,则以X轴为对称轴翻转,如果fliipCode>0则以Y轴为对称轴翻转,如果flipCode<0则在X轴、Y轴方向同时翻转。 代码如下所示: #encoding:utf-8 import cv2 import numpy ...
从图像显示效果看,图像以对角线为轴,进行了翻转: 我们知道OpenCV的图像在Python接口中是以numpy数组形式存储的,numpy数组也有transpose()转置方法和T属性,是否也可以同numpy数组的转置方法进行转置呢?实测一把: img1 = cv2.imread('..\\lena.jpg') #img_ret1 = cv2.transpose(img1) img_ret1 = img1.transp...
图像缩放是指将图像的大小进行调整,使其能够适应不同的显示设备或者使用者的需求。图像缩放的主要目的是保持图像的清晰度和视觉效果,同时提高图像的可用性和可读性。在计算机视觉领域,图像缩放技术广泛应用于图像识别、目标检测、人脸识别、自动驾驶等领域。
小白学python(opencv图像缩放) cv2.resize() pyrDown() cv.pyrUp() cv2.resize() opencv里面提供cv2.resize()函数对图像进行缩放。 这里就直接上百度的图了,挺不错的, defsuofang_demo(image): #缩放 # 按照指定的宽度、高度缩放图片 res = cv.resize(image, (65,75)) ...
调整图像宽高是最基本的图像大小调整任务。在OpenCV中，我们可以使用cv2.resize()函数来实现图像宽高的调整。cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]) -> dst 该函数接受三个参数：原始图像src、目标图像的尺寸dsize以及需要调整的插值方法等。其中src、dsize是必须参数，其它参数可选。可...
在Python中使用opencv-python对图像进行缩放和裁剪非常简单,可以使用resize函数对图像进行缩放,使用对cv2.typing.MatLike操作,如img = cv2.imread(“Resources/shapes.png”)和img[46:119,352:495] 进行裁剪, 如有下面一副图像: 可以去https://github.com/murtazahassan/Learn-OpenCV-in-3-hours/blob/master/Resou...
在开始代码前需要先安装Python2.7和Opencv2/Opencv3。具体安装方式可以看OpenCV官网,或者百度。这里不做详细介绍。 我们使用侏罗纪公园视频的一张截图为例子: 图1 侏罗纪公园截图 首先我们加载图像并将其显示在屏幕上: # 导入需要的包importcv2# 载入图像并显示image=cv2.imread("jurassic-park-tour-jeep.jpg")cv2....