#include<iostream>#include<opencv2/opencv.hpp>using namespace cv;using namespace std;Matmatresize(Mat&bigsrc,Mat&smallsrc,int step=10);intmain(int argc,char**argv){//读取图像一Mat src1=imread("E:/DCIM/Resize/src1.png");imshow("src1",src1);//读取图像二Mat src2=imread("E:/DCIM/...
opencvc图像等比缩放 opencv图像大小调整 1.视频处理 视频中包含的信息要远远大于图片,对视频的分析也成为计算机视觉的主流,而本质上视频是由一帧帧的图像组成,所以视频处理最终还是要归结于图像处理,但在视频处理中,有更多的时间维的信息可以利用。 1.1视频帧的读取 OpenCV为视频的读入提供了一个类VideoCapture,下面我...
利用OpenCV来进行图片的缩放,主要有四个步骤, 1.加载缩放的图片 2.获取图片信息 3.调用resize方法 4.检查最终结果 代码部分 # 1 加载缩放的图片importcv2 img=cv2.imread('2.jpg',1)#2 获取图片信息imgInfo=img.shapeprint(imgInfo)#打印出图片的宽、高、# 图片的高、宽height=imgInfo[0]width=imgInfo[1...
dsize=Size(round(fx*src.cols,round(fy*src.rows)));其中fx,fy,dsize都能不为0 fx,沿水平轴的缩放系数,默认值为0,且等于0时,由下式计算: inv_scale_x=(double)dsize.width/ssize.width; fy,沿垂直轴的缩放系数,默认值为0,且等于0时,由下式计算: inv_scale_y=(double)dsize.height/ssize.height...
resize函数在opencv中用的可谓是最多的之一,缩放单张图片可用下述写法: import cv2 img1=cv2.imread("left.png",1)# 参数1表示以彩色图像读取 img2=cv2.imread("right.png",1)x,y=img1.shape[0:2]# 获取图像的宽和高 img_test1=cv2.resize(img1,(int(y/4),int(x/4)))# 注意x,y的顺序不要写...
功能:实现加载jpg图片,并进行缩放显示 开发环境: winXP + vc6 + openCV1.0 头文件路径:D:\opensource\opencv1.0\cv\include D:\opensource\opencv1.0\cxcore\include D:\opensource\opencv1.0\otherlibs\highgui lib文件目录:D:\opensource\opencv1.0\lib 用到的lib文件: cxcore.lib cv.lib ...
OpenCV中的缩放: 如果要放大或缩小图片的尺寸,可以使用OpenCV提供的两种方法: resize函数,是最直接的方式; pyrUp,pyrDown函数,即图像金字塔相关的两个函数,对图像进行上采样和下采样的操作。关于上采样和下采样可以参考我的另一篇文章:https://blog.csdn.net/weixin_45525272/article/details/121446923 ...
opencv 支持常规压缩,可以将图片压缩到指定的像素尺寸或者按比例缩放。 压缩到指定的像素尺寸: 代码语言:javascript 复制 new_image=cv.resize(image,size) 其中size 是一个二维元组,表示压缩后图片的宽高。 按比例缩放: 代码语言:javascript 复制 new_image=cv.resize(image,None,fx,fy) ...
我们首先读取一张图片; importcv2ascv img=cv.imread(r'C:\Users\mx\Desktop\1.jpg') 由于我们使用使用缩放需要获取到图片的宽高: x,y=img.shape[0:2] 随后将值传入到resize函数之中,由于我们是缩小4倍显示,所以宽高需要除4,传入值输出尺寸的参数中,也就是: ...
二、图片保存 三、图片展示 四、图片缩放 五、四种常用插值方式的比较 六、视频读取 七、颜色通道提取 opencv,Open Source Computer Vision Library.OpenCV于1999年由Intel建立。OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、MacOS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数...