dsize=Size(round(fx*src.cols,round(fy*src.rows)));其中fx,fy,dsize都能不为0 fx,沿水平轴的缩放系数,默认值为0,且等于0时,由下式计算: inv_scale_x=(double)dsize.width/ssize.width; fy,沿垂直轴的缩放系数,默认值为0,且等于0时,由下式计算: inv_scale_y=(double)dsize.height/ssize.height...
图片缩放分为下面两种: 等比例缩放:宽高比不变 任意比例缩放:图片拉伸 非拉伸 具体的缩放代码如下: import cv2 img = cv2.imread('11.jpg', 1) imgInfo = img.shape print(imgInfo) # (287, 450, 3) cv2.imshow('img', img) height = imgInfo[0] weight = imgInfo[1] mode = imgInfo[2] dst...
利用OpenCV来进行图片的缩放,主要有四个步骤, 1.加载缩放的图片 2.获取图片信息 3.调用resize方法 4.检查最终结果 代码部分 # 1 加载缩放的图片importcv2 img=cv2.imread('2.jpg',1)#2 获取图片信息imgInfo=img.shapeprint(imgInfo)#打印出图片的宽、高、# 图片的高、宽height=imgInfo[0]width=imgInfo[1...
# 第二个参数有两种模式:# cv2.WINDOW_NORMAL标识窗口大小可调节,或者使用另外一种模式# cv2.WINDOW_AUTOSIZE根据原图大小进行展示cv2.namedWindow('window_name',cv2.WINDOW_NORMAL)cv2.imshow('image',img)cv2.waitKey(0)cv2.destoryAllWindows() 四、图片缩放 cv2.resize(src, dsize, interpolation=) 图片的...
功能：实现加载jpg图片，并进行缩放显示 开发环境: winXP + vc6 + openCV1.0 头文件路径:D:\opensource\opencv1.0\cv\include D:\opensource\opencv1.0\cxcore\include D:\opensource\opencv1.0\otherlibs\highgui lib文件目录:D:\opensource\opencv1.0\lib 用到的lib文件: cxcore.lib cv.lib ...
OpenCV中的缩放: 如果要放大或缩小图片的尺寸,可以使用OpenCV提供的两种方法: resize函数,是最直接的方式; pyrUp,pyrDown函数,即图像金字塔相关的两个函数,对图像进行上采样和下采样的操作。关于上采样和下采样可以参考我的另一篇文章:https://blog.csdn.net/weixin_45525272/article/details/121446923 ...
dx, dy = dx * zoom, dy * zoom# 缩放后显示图片相对缩放图片的坐标 sx, sy = dx / img_w * (win_w - scroll_har), dy / img_h * (win_h - scroll_var) img = img_zoom.copy()# 令缩放图片为原图 dx, dy =int(dx), int(dy) ...
在训练分类器之前有一步骤是样本的创建,而创建之前须对正样本与副样本缩放到统一大小,如何对整个文件夹里的图片进行批缩放呢?程序如下: 在VC6.0+opencv2.1运行没问题, 在vs2010下面出现如下错误: error C2440: 'initializing' : cannot convert from 'WCHAR [260]' to 'std::basic_string<_Elem,_Traits,_Ax...
前两天刷B站时无意间刷到一个图片缩小后内容变的完全不同,蛮有趣的,视频下面也有源码地址,是用Python实现的,所以决定用C++ OpenCV也来玩玩这个。 1 思路来源 视频地址:https://www.bilibili.com/video/BV1Lf4y1r7dZ 源码地址:https://github.com/3150601355/SimpleScaleDown ...
opencv实现数据增强(图片+标签)平移,翻转,缩放,旋转 面试问到了,让手撕数据增强,图片+标签。这里整理一下,直接上代码。 import math import cv2 import numpy as np def pan(img, anns, size=(50, 100)): ''' :param img: np.ndarray[h,w,c] :param anns: np.ndarray[n,4] :param size: list[...