opencv中对图像进行放缩有两种方式可以实现,一种是使用指定尺寸放缩;一种是使用缩放比例放缩。 指定尺寸 cv2.resize(image, (1920, 1080),直接指定放缩后的尺寸大小。 缩放比例 cv2.resize(image, (0,0), fx=2.0, fy=2.0,使用放缩比例放缩图片。 此外,根据resize(src, dsize, dst=None, fx=None, fy=None...
仿射变换可以如下显示:平面中的任何平行四边形ABCD可以通过一些仿射变换映射到任何其他平行四边形A′B′C′D′。如果这些平行四边形的面积不是零,隐含的仿射变换就由两个平行四边形的(三个顶点)唯一定义。如果喜欢,你可以想象一个仿射变换,将自己的图像画成一个大的橡胶片,然后通过在角上的推或拉变形来制作不同样...
首先来看图像放缩,通过OpenCV核心模块API函数resize即可实现图像的放大与缩小。 一:图像放缩(zoom in/out) 函数resize相关API参数介绍 -src表示输入图像,类型一般是Mat类型 -dst表示输出图像,类型一般是Mat类型 -dsize表示输出图像大小,如果是零的话表示从fx与fy两个参数计算得到 dsize= Size(round(src.cols*fx), ...
OpenCV图像缩放使用的函数是:resize void resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR ) 参数含义: InputArray src -原图像 OutputArray dst -输出图像 Size dsize -目标图像的大小 double fx=0 -在x轴上的缩放比例 double fy=0 -在y...
图像缩小的两种思路 一:间隔取样 这种思路笔者也没想到,是看网友的博客才知道的。间隔取样的基本操作就是通过计算,有选择地、等间隔地在原图中选择像素,放入新图中。 这种方法在宏观上来看,好像没什么毛病。毕竟图像的缩小在我们肉眼中,就是在原图的基础上去删减像素点,从而实现图像的缩小。但是仔细思考,这种方法会...
cvSaveImage(filename.c_str(),dst);//缩放后保存的位置 /* cvNamedWindow( "src", CV_WINDOW_AUTOSIZE );//创建用于显示源图像的窗口 cvNamedWindow( "dst", CV_WINDOW_AUTOSIZE );//创建用于显示目标图像的窗口 cvShowImage( "src", src );//显示源图像 ...
当缩小图像时,使用INTER_AREA插值方式效果最好。当放大图像时,使用INTER_LINEAR和INTER_CUBIC效果最好,但是双三次插值法运算速度较慢,双线性插值法速度较快。 #例5.1 对图像进行绝对尺寸缩放处理 import cv2 import matplotlib.pyplot as plt img = cv2.imread(r'C:\Users\25584\Desktop\test.bmp') ...
一般对图像的变化操作有放大、缩小、旋转等,统称为几何变换,对一个图像的图像变换主要有两大步骤,一是实现空间坐标的转换,就是使图像从初始位置到终止位置的移动。二是使用一个插值的算法完成输出图像的每个像素的灰度值。其中主要的图像变换有:仿射变换、投影变换、极坐标变换。
其中scale是表示矩阵支持旋转+放缩,这里可以把Scale=1。第三列是图像旋转之后中心位置平移量。 函数支持 OpenCV中支持图像旋转的函数有两个,一个是直接支持旋转的函数,但是它支持的是90,180,270这样的特殊角度旋转。 void cv::rotate (InputArray src,OutputArray dst,int rotateCode) ...
其中scale是表示矩阵支持旋转+放缩,这里可以把Scale=1。第三列是图像旋转之后中心位置平移量。 函数支持 OpenCV中支持图像旋转的函数有两个,一个是直接支持旋转的函数,但是它支持的是90,180,270这样的特殊角度旋转。 voidcv::rotate (InputArraysrc,OutputArraydst,introtateCode) ...