max_height =int(height * ratio)# 调整图像大小resized_image = cv2.resize(image, (max_width, max_height), interpolation=inter)# 保存图像cv2.imwrite(output_image_path, resized_image)# 可选:显示图像(注意,在生产环境中通常不会这样做)# cv2.imshow('Resized Image with Aspect Ratio', resized_image...
这里我会提供一个稍微不同的例子,这次我们将专注于只指定宽度或高度中的一个参数,让OpenCV自动根据原始图像的宽高比计算另一个维度,以确保图像不会失真。 importcv2defresize_image_keep_aspect_ratio(input_image_path,output_image_path,max_width=None,max_height=None,inter=cv2.INTER_AREA):""" 调整图像大小...
以下代码来自网络,在python opencv中保持宽高比地处理图片: 点击查看代码 defresize_keep_aspectratio(image_src, dst_size): src_h, src_w = image_src.shape[:2]# print(src_h, src_w)dst_h, dst_w = dst_size# 判断应该按哪个边做等比缩放h = dst_w * (float(src_h) / src_w)# 按照w做等...
7、Opencv库“resize()”函数调整图像的尺寸 当一张图像尺寸不合适时，我们可以通过Opencv库中的“resize()”函数对它进行缩放来调整图像的尺寸。ret, img = cap.read()#按帧读取图像if ret:'''crop the center of the frame and resize to (240, 320) while keeping image ratio. '''# 裁剪框架的中心...
7、Opencv库“resize()”函数调整图像的尺寸 当一张图像尺寸不合适时,我们可以通过Opencv库中的“resize()”函数对它进行缩放来调整图像的尺寸。 ret, img = cap.read()#按帧读取图像if ret: '''crop the center of the frame and resize to (240, 320) while keeping image ratio. ''' '''# 裁剪框...
首先,确保已经安装了OpenCV库。可以使用以下命令安装: 首先,确保已经安装了OpenCV库。可以使用以下命令安装: 然后,可以使用以下代码来调整图像的高度和宽度: 然后,可以使用以下代码来调整图像的高度和宽度: 上述代码中,resize_image函数接受输入图像路径、输出图像路径、目标宽度和目标高度作为参数。根据传入的参数,调...
为了使用OpenCV在屏幕上显示图像,我们在第14行使用cv2.imshow(“ Image”,image)。下一行等待按键(第15行)。 这一点很重要,否则我们的图像显示和消失的速度将比我们看到图像还要快。 注意:您实际上需要单击由OpenCV打开的活动窗口,然后按键盘上的某个键以前进脚本。 OpenCV无法监视您的终端的输入,因此如果您在终端...
I am trying to resize the input image to 736 x 736 as output size preserving the aspect ratio of the original image and add zero paddings while doing so. The functionimage_resize_add_padding()works fine and is doing what I am trying to do. The resized image looks good ...
OpenCV Resize Image - We learn the syntax of cv2.resize() and how to use this function to resize a given image. We can use cv2.resize() function to upscale, downscale, or resize to a desired size (considering or not considering the aspect ratio).
MoviePy 是一个用于视频编辑的 Python 库,使用户能够处理、编辑和操作视频文件。这个库允许你剪辑视频、添加文本、合并视频剪辑,以及应用各种效果和转换。它建立在 NumPy、imageio 和 Decorator 等库的基础上,使得在处理视频时能够更加高效。 下面是一些 MoviePy 的主要功能和特点: ...