OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉库,包含多种图像处理和计算机视觉算法,广泛应用于学术研究和商业项目。OpenCV 支持多种编程语言,其中以 C++ 和 Python 最为流行。 2. 图像 Resize 的基本概念 图像Resize 是指将图像的大小进行调整。我们可以通过指定新尺寸或者缩放因子来实现这一目的。
如果你尚未安装OpenCV库,可以通过以下命令安装: pipinstallopencv-python 1. 图像缩放的基本操作 读取图像 在进行图像缩放之前,首先需要读取一张图像。使用OpenCV的cv2.imread()函数可以完成这个操作。 importcv2# 读取图像image=cv2.imread('path_to_your_image.jpg') 1. 2. 3. 4. 使用resize函数缩放图像 OpenCV...
python opencv resize importcv2#读取图像image = cv2.imread('input.jpg')#获取原始图像的宽度和高度height, width = image.shape[:2]#定义新的大小new_width = 640#新宽度new_height = int(new_width * height / width)#根据比例计算新高度,以保持纵横比#使用resize函数调整图像大小resized_image = cv2.res...
在OpenCV-Python教程:色彩空间变换一文中我们介绍了在色彩空间对图像进行转换的方法,比如BGR转换为GRAY格式的灰度图,BGR色彩空间转换为HSV色彩空间,这篇文件将介绍图像在几何空间的转换,包括图片的缩放、转置、翻转等等。 1、缩放resize() resize()可以实现图片大小的缩小或放大,接口形式: dst=cv2.resize(src, dsize[...
每天一练P16-Python和OpenCV做图像处理(resize) 缩放为opencv最基础的函数,cv2,resize()函数有两种使用方法,一种使用缩放比,一种直接定义输出的高和宽。 可选的插值方法有两种,一种为cv2.INTER_CUBIC,另一种为cv2.INTER_LINEAR 如下两种情况:res = cv2.resize(img,None,fx=2, fy=2, interpolation = cv2.INT...
在第二部分中,我们将详细介绍Python中的OpenCV库。首先,将对OpenCV库进行简介,包括其功能和特点。随后,我们将讨论OpenCV库在不同应用领域的具体应用案例,以展示其广泛的应用范围和实际价值。 接下来,我们将专注于图像的尺寸调整这一具体问题。首先,我们将对图像尺寸调整的概念进行概述,包括其作用和应用场景。然后,我们...
Python Pillow 和 OpenCV 中 resize 的主要区别如下：插值方法：Pillow：提供了多种重采样方法，如NEAREST、BILINEAR、BICUBIC和LANCZOS等。不同的resample方法会导致resize后的图像在细节上有所差异。OpenCV：支持多种插值方法，如INTER_LINEAR、INTER_AREA、INTER_CUBIC等。不同的插值方法会影响resize后图像的...
`cv2.resize()`是OpenCV中用于调整图像大小的功能。其用法如下: ```python cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]) ``` 参数说明: * `src`: [required]源图像。 * `dsize`: [required]输出图像的期望尺寸。如果这个参数不指定,那么需要指定`fx`和`fy`参数。 * `fx`: [opti...
改用 OpenCV 中的 INTER_AREA 方法可以得到近似但略差于正确的结果。因此，作者决定比较一下 Python 中常用的两个图像处理库 Pillow 和 OpenCV 中 resize 的区别，并记录一些需要注意的坑点。在深度学习领域，PIL 被广泛应用，许多项目使用 PIL 加载和处理图片。在 TorchVision Transforms on PIL Image ...
1). OpenCV源码下载地址: OpenCV下载地址: https:///opencv/opencv/releases 2). OpenCV扩展模块(opencv_contrib)下载地址: 2.下载安装Cmake 二. 编译 分别解压opencv-3.4.5.zip和opencv_contrib-3.4.5.zip到同一个目录下的两个单独文件夹内 在该目录下新文件夹build: ...