flavor'lattice'或'stream'；默认值为 lattice针对不同类型的PDF表格指定解析方式，可选参数有'lattice'...
(2)解析表格内容 上面介绍了 pdfplumber 解析文本内容的方法,这里介绍一下解析表格内容的方法,和上面十分类似,pdfplumber 中的 extract_tables 函数是可以直接识别 PDF 中的表格的。 这里展示解析 PDF 文档中第一页表格的方法,可以看出案例 PDF 中第一页的开头就是一个表格: 由于使用 extract_tables 函数得到的是 ...
这里我们也简单进行介绍，也就是先提取图片再进行OCR识别提取表格，在Python中可以使用Tesseract库，首先需要pip安装pip install pytesseract在Python中安装完这个库之后我们需要安装exe文件以在后面代码用到。接下来我们使用一个简单的图片型pdf如下：第一步，提取图片，这里使用在GUI办公自动化系列中的 图片提取软件 来提...
思路:将指定页面的包含表格的PDF转换为图片,利用OCR技术识别图片中的表格内容 4.1 PDF2Image脚本 将PDF指定页码进行提取,转化为图片 import os import fitz def extractImage(pdf_path=r'input/YM2021.pdf',save_path=r'output/YM2021'): base_path = pdf_path# 要检测的PDF路径 save_path= save_path# 检测...
pdf_tables = pdf.extract_tables(ocr=ocr) # We can also create an excel file with the tables pdf.to_xlsx('tables.xlsx', ocr=ocr) 最后,对于简单的情况,可以在表格提取方法中通过设置参数来提取“无边框”表格borderless_tables 。这允许检测单元格不需要完全被边框包围的表格。
提取图⽚型表格 ⽤到的模块主要有 pdfplumber pandas Tesseract PIL ⽂中出现的PDF材料是在巨潮资讯官⽹下载的公开PDF⽂件，主题是关于理财的，相关发布信息等信息如下：内容总共有6页，后⽂中的例⼦会有展⽰。⼀、简单⽂本类型数据 简单⽂本类型表格就是⼀页PDF中只有⼀个表格，并且表格内容...
import tabula tables = tabula.read_pdf("doc_apple.pdf", pages=i+1) tables[0]结果要好一些，但是名称仍然错了，但是效果要比直接OCR好的多 总结 本文是一个简单教程，演示了如何使用OCR进行文档解析。 使用Layoutpars软件包进行了整个检测和提取过程。 并展示了如何处理PDF文档中的文本，数字和表格。https:/...
注意，以下方案只适用于文本类的PDF，如果是由图片生成的PDF，则需要经过OCR软件（如金某表格文字识别大师等）才能转为可编辑的excel。### 准备工作 在开始之前，确保你已经安装了Python，并且安装了以下必要的库：- `tabula-py`：用于从PDF中提取表格数据。- `pandas`：用于处理和操作数据。- `openpyxl`：用于...
import tabulatables = tabula.read_pdf("doc_apple.pdf", pages=i+1)tables[0] 结果要好一些,但是名称仍然错了,但是效果要比直接OCR好的多。 总结 本文是一个简单教程,演示了如何使用OCR进行文档解析。使用Layoutpars软件包进行了整个检测和提取过...