python pdf_ocr.py input.pdf output.txt 这个脚本执行以下操作：使用Imagemagick的Wand库将输入PDF文件转换为一系列图像，并将这些图像保存在名为“temp_images”的临时文件夹中。分辨率参数设置为300 DPI以提高OCR准确性。 遍历这些图像，使用Pytesseract进行OCR，将识别出的文本附加到一个字符串变量中。 将识别出的...
base_image = pdf_file.extract_image(xref) image_bytes = base_image["image"]# 将字节转换为PIL图像image = Image.open(io.BytesIO(image_bytes))# 使用pytesseract对图像进行ocrtext = pytesseract.image_to_string(image, lang='chi_sim')# 打印结果print(f"Page{page_num +1}, Image{image_index +...
cv= Converter(pdf_file) cv.convert(docx_file, start=0, end=None) cv.close() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 他的效果是将pdf每一页作为图片全部粘贴到word内,你同样达不到复制文字的效果。 这里我们唯一的办法就是利用python去掉水印并生成图片,再利用百度的ocr人工智能服务将图片精确转化为文字。 我们资料的...
首先要做的就是,获取我们需要的pdf文件,我们根据输入的filename,拼接pdf文件路径就可以确定 另外做的一件事情,就是确定图片的存放地址,通过filename.split('.pdf')[0]去除文件名后缀,再通过字符串拼接,这样我们就可以在后面的工作中,在img新建一个文件夹名为fileName的文件夹,来存储我们分析获得的所有图片 。(这...
在该方法中,只有demo1.pdf判别错误,因为该PDF文档只有一页,且文字很少,因此造成了误判。 判别方法2 判别方法2借助OCR技术,通过OCR技术识别前后的字符数量差异来判别。一般OCR识别较为耗时,因此可以取PDF文档的前N(我们这里取N=10)页进行操作。令占比ration=OCR识别前字符数/OCR识别后字符数,如果占比ratio不在一定...
之前的一篇文章《使用 Python 进行 OCR 图像识别只需要四行代码》,笔者介绍了如何借助 EasyOCR,用最简短的代码实现 OCR 识别功能,EasyOCR 既简单又免费,十分适合一些简单需求。但是如果如果我们在事务工作过程中遇到的需求相对复杂,对识别的精确度有更高的要求,那怎么
pdf_to_image(pdf_path) ocr_recognition(image_path) 这样你就可以将PDF文件转换为图片并执行OCR识别了。如果你想处理整个PDF文件中的多个页面,你可以在pdf_to_image函数中循环遍历每个页面,并为每个页面保存一个单独的图片文件。对于OCR识别,你可以将识别的结果保存到多个文件中,或者将其合并到一个文件中。相关...
一、把PDF转换为图片 需要使用pymupdf包 pip install pymupdf 就好了 fitz是里面的子模块 importsys,fitzimportosimportdatetimedefpyMuPDF_fitz(pdfPath,imagePath):startTime_pdf2img=datetime.datetime.now()#开始时间print("imagePath="+imagePath)pdfDoc=fitz.open(pdfPath)forpginrange(pdfDoc.pageCount):page...
3.3 读取pdf文件,并识别内容 tess_ocr(pdf_path, lang, first_page, last_page) 将pdf文件拆分成图片,并提取文字写入文本文件 pdf_path:pdf文件的存储路径 image:代表PDF文档每页的PIL图像列表 first_page :允许设置由pdftoppm处理的第一个页面; last_page:允许设置最后一页由pdftoppm处理 ...
使用图片识别可以快速提取图片中的信息,方便高效。 Python并不能直接对PDF进行识别,所以如果是识别PDF的话,需要先将PDF转化为图片,然后再进行识别。 必备工具# Python# 可以安装3.7及以上版本 tesseract-ocr# 下载地址:https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki使用最新版本即可 ...