一、下载wkhtmltopdf 到https://wkhtmltopdf.org/downloads.html网站下载对应版本的wkhtmltopdf,我是mac电脑,选择了 wkhtmltox-0.12.6-2.macos-cocoa.pkg,下载好点击安装时报错:无法打开“wkhtmltox-0.12.6-2.macos-cocoa.pkg”,因为它来自身份不明的开发者。 咨询chatgpt,回复如下: 如果你在macOS上打开下载的"...
此后,tesseract被开源,经过Google对其不断的进行优化和升级,它目前已经成为OCR方面一款标杆性的工具。很多开源或者付费的OCR工具,都是直接调用tesseract或者对其进行稍许优化。 而今天介绍的Textshot就是直接调用tesseract后端引擎进行OCR识别。因此,Textshot只是实现了一款截图工具,起到前后端的串联作用,在OCR识别算法方面并没...
python pdf_ocr.py input.pdf output.txt 这个脚本执行以下操作：使用Imagemagick的Wand库将输入PDF文件转换为一系列图像，并将这些图像保存在名为“temp_images”的临时文件夹中。分辨率参数设置为300 DPI以提高OCR准确性。 遍历这些图像，使用Pytesseract进行OCR，将识别出的文本附加到一个字符串变量中。 将识别出的...
以文本方式处理文档:用PyPDF2提取文本,用Camelot或TabulaPy提取表,用PyMuPDF提取图形。 将文档转换为图像(OCR):使用pdf2image进行转换,使用PyTesseract以及许多其他的库提取数据,或者只使用LayoutParser。 也许你会问:“为什么不直接处理PDF文件,而要把页面转换成图像呢?”你可以这么做。这种策略的主要缺点是编码问题:文...
在Python中,我们可以使用许多库来执行光学字符识别(OCR)和PDF文件转换。首先,让我们来介绍如何使用Python从图片中提取文本。一、使用Python进行图片文字识别在Python中,我们可以使用Tesseract OCR引擎和pytesseract库来进行图片文字识别。首先,确保您已经安装了这些库。您可以使用pip来安装它们:pip install pytesseract安装完成...
而第二种思路更好一些,借助高精度识别的OCR技术,统计OCR识别前后的字符数量差异来区分,因为扫描版PDF虽然为页面,但一般借助OCR技术可识别图片中的文字,因此扫描版PDF在OCR识别前后字符数量往往相差较大。 以上两种方法均为笔者的思路,并不能保证百分百的识别率,因为比例的阈值不好控制。
1、高精度文档提取 PDF Extract API 利用先进的现代 OCR(光学字符识别)技术,能够准确提取任何 PDF 文档或图像中的文本内容。 它的强大能力还包括处理复杂的数据结构,例如表格数据、数字和数学公式,确保信息在转化过程中不丢失,准确无误。 2、个人识别信息(PII)匿名化 ...
如果PDF文件包含图片,您需要使用OCR(光学字符识别)技术才能将其转换为文本。OCR库,如pytesseract,可以在Python中执行此操作。以下是一个示例代码: from PILimportImageimportpytesseract pdf_file=open('example.pdf','rb')pdf_reader=PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)text=''forpage_numinrange(pdf_reader.getNumPage...
使用Python进行PDF图片识别OCR 使用场景# 使用图片识别可以快速提取图片中的信息,方便高效。 Python并不能直接对PDF进行识别,所以如果是识别PDF的话,需要先将PDF转化为图片,然后再进行识别。 必备工具# Python# 可以安装3.7及以上版本 tesseract-ocr# 下载地址:https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki使用最新...
下载OCR训练数据集,将其文件解压至D:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tessdata中; 训练数据集 测试代码如下: importglobimportpdfplumberimportpytesseractfromPILimportImagefrompdf2imageimportconvert_from_path# 使用 glob 模块获取所有 PDF 文件的路径pdf_files=glob.glob("path_to_your_pdf_file.pdf")# 遍历...