flavor'lattice'或'stream'；默认值为lattice针对不同类型的PDF表格指定解析方式，可选参数有'lattice'（...
我们以一份 PDF 文档(共 3 页)为例进行演示,其内容不可复制,所以不能使用 Python 直接读取其中的内容,只能依靠 OCR 识别。 下图是 PDF 第一页中部分表格内容: 1、安装 Python 包 使用Python 调用百度 OCR API 需要安装baidu-aip库,在命令提示符中输入以下命令安装: pip install baidu-aip 1. 2、PDF 文档...
这里我们也简单进行介绍，也就是先提取图片再进行OCR识别提取表格，在Python中可以使用Tesseract库，首先需要pip安装pip install pytesseract在Python中安装完这个库之后我们需要安装exe文件以在后面代码用到。接下来我们使用一个简单的图片型pdf如下：第一步，提取图片，这里使用在GUI办公自动化系列中的 图片提取软件 来提...
提取图⽚型表格 ⽤到的模块主要有 pdfplumber pandas Tesseract PIL ⽂中出现的PDF材料是在巨潮资讯官⽹下载的公开PDF⽂件，主题是关于理财的，相关发布信息等信息如下：内容总共有6页，后⽂中的例⼦会有展⽰。⼀、简单⽂本类型数据 简单⽂本类型表格就是⼀页PDF中只有⼀个表格，并且表格内容...
三、图片型表格提取 最后也是最难处理的就是图片型表格,经常有人会问如何提取图片型PDF中的表格/文本等信息。 其实本质上就是提取图片,之后如何对图片进一步处理提取信息就与Python提取PDF表格这个主题没有太大关系了! 这里我们也简单进行介绍,也就是先提取图片再进行OCR识别提取表格,在Python中可以使用Tesseract库,首...
with pdfplumber.open(path) as pdf: first_page = pdf.pages[0] for table in first_page.extract_tables(): df = pd.DataFrame(table) df 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 可以看出这个函数非常容易的将 PDF 文档中的表格提取出来了。 看完上面的可以知道 pdfplumber 扩展包可以非常好的解析 PDF 的文本内...
使用Python从PDF中提取文本、表格和图像可以通过以下步骤实现: 安装依赖库:首先,需要安装Python的PDF处理库,如PyPDF2、pdfminer、pdfplumber等。可以使用pip命令进行安装,例如:pip install PyPDF2。 提取文本:使用PDF处理库打开PDF文件,并使用相应的方法提取文本内容。例如,使用PyPDF2库可以使用以下代码提取文本...
要通过OCR(光学字符识别)将扫描的PDF转换为Excel,你可以遵循以下步骤: ### 基础概念 OCR是一种技术,它能够从图像文件中识别文本,并将其转换为机器编码文本。这个过程通常涉及图像预处理...
import tabula tables = tabula.read_pdf("doc_apple.pdf", pages=i+1) tables[0]结果要好一些，但是名称仍然错了，但是效果要比直接OCR好的多 总结 本文是一个简单教程，演示了如何使用OCR进行文档解析。 使用Layoutpars软件包进行了整个检测和提取过程。 并展示了如何处理PDF文档中的文本，数字和表格。https:/...
使用Python和OCR进行文档解析的完整代码演示 在本文中将使用Python演示如何解析文档(如pdf)并提取文本,图形,表格等信息。 文档解析涉及检查文档中的数据并提取有用的信息。它可以通过自动化减少了大量的手工工作。一种流行的解析策略是将文档转换为图像并使用计算机视觉进行识别。而文档图像分析(Document Image Analysis)...