表格识别的难点主要在于表格结构的提取,以及将表格信息与 OCR 信息融合。整体流程可以分为上下两部分,其中上半部分(黑色支路)是普通的 OCR 过程,通过(1)文本检测模块对表格图片进行单行文字检测,获得坐标,然后通过(2)文本识别模块识别模型得到文字结果。 而在下半部分的在蓝色支路中,表格图片首先经过(3)表格结构预测...
header 是 array[] 表格头部区域信息 vertexes_location 是 array[] 表格边界顶点 表格文字识别(同步接口) 返回示例 { "log_id": 3445697108, "forms_result_num": 1, "forms_result": [ { "body": [ { "column": 0, "probability": 0.99855202436447, "row": 0, "vertexes_location": [ { "x"...
如果图片是规则的,最终的结果还是满意的,可会有很多意料之外的情况,所以对于OCR这块,如果能依靠正则完成数据的提取,还是直接识别成文本,尽量不用表格识别,毕竟算法这上面对于边框的处理不是那么的完美,但文本是基本都能识别出来的 尾记 OCR这一项技术很早就出现过,当时对于OCR的处理与现在大同小异,将图片本身进行二值...
1 打开代码编辑器编写代码，可以用WINDOWS自带的记事本编写，保存后将".txt"后缀改成".py"。这里我们用Python自带的IDLE编写。2 运行流程：1、选择图片所在文件夹；2、选择输出文件夹；3、调用百度文字识别功能进行分析；4、查询是否处理完毕，如果处理完毕，获取成功后的".xls"连接地址，并下载。3 参考代码：（Py...
通过百度AipOcr库,来实现识别图片中的表格,并输出问表格文件。 (2)实现 仿照百度问答:https://jingyan.baidu.com/article/c1a3101ef9131c9e646deb5c.html,实现了以下代码: 1#encoding: utf-82importos3importsys4importrequests5importtime6importtkinter as tk7fromtkinterimportfiledialog8fromaipimportAipOcr910#定...
以图片形式的EXCEL表格为例,信息读取我们使用百度文字识别OCR来实现,百度接口提供了免费额度,基本满足日常使用,下面来具体看一下如何使用百度Excel识别。 准备工作 baidu-aip 安装 Python 版的 SDK 安装很简单 pip install baidu-aip 注册百度AI开放平台 创建应用需要一个百度或百度云账号,注册登录地址为:https://login...
PaddleOCR表格文字识别PP-Structure安装使用教程_Python自动化办公工具 7539 3 12:45 App Python批量OCR识别发票信息程序:基于AIStudio和PaddleOCR 3935 1 7:14 App Python自动化办公:批量文字识别发票信息程序制作教程6——PaddleOCR极速安装入门教程 2078 -- 8:37 App Python自动化办公:文本管理+自动录入器制作教程5...
1.开通腾讯文字识别服务 按照官网步骤进行开通:https://cloud.tencent.com/product/generalocr/getting-started 开通后可获得两个参数:SecretId、SecretKey 腾讯提供的文字识别服务,支持多种图片识别,包括身份证、表格、或者其他通用文字识别等,本文主要使用表格识别服务。
import cv2 as cv img = Image.open('E:/test.png') pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:/Program Files/Tesseract-OCR/tesseract.exe' s = pytesseract.image_to_string(img, lang='chi_sim') 终于,通过其他方式搞定表格识别了,开始撸小程序的前端。
client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) # 根据 API key 生成客户端 第二步,将图片传入 API 客户端,等待服务器完成 OCR 识别。代码如下: img = open("./TEST/Pic/Page_0.png",'rb').read() # 以二进制方式打开图片 table = client.tableRecognitionAsync(img) # 调用 API 表格服务 ...