sub_arrays = np.split(arr, 4) for sub_array in sub_arrays: print(sub_array) 请注意,使用numpy.split()时,原数组的大小必须能够被拆分次数整除,否则会报错。 四、利用NUMPY.HSPLIT()和NUMPY.VSPLIT() 针对多维数组,numpy.hsplit()和numpy.vsplit()方法分别用于
arr = np.array([1, 2, 7, 13, 8, 3, 13, 4, 5, 6]) newarr = np.array_split(arr, 4) print(newarr) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 上面代码运行结果如下: [array([1, 2, 7]), array([13, 8, 3]), array([13, 4]), array([5, 6])] 1. 注意:我们还有可用的方法split()...
arr_2d=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]])# 沿轴0(行)将二维数组分割为2个子数组 result_axis0=np.split(arr_2d,2,axis=0)# 沿轴1(列)将二维数组分割为3个子数组 result_axis1=np.split(arr_2d,3,axis=1)print("沿轴0分割后的数组:")forsub_arrinresult_axis0:pr...
>>> x=np.array([[1.0,0.0,0.0],[0.,1.,2.]]) #定义了一个二维数组,大小为(2,3) >>> x array([[1., 0., 0.], [0., 1., 2.]]) >>> x.ndim #数组维度数 2 >>> x.shape #数组的维数,返回的格式(n,m),其中n为行数,m为列数 (2, 3) >>> x.size #数组元素的总数 6 ...
np.array_split()不均等分割,不会报错 split(ary, indices_or_sections, axis=0) :把一个数组从左到右按顺序切分 参数: ary:要切分的数组 indices_or_sections:如果是一个整数,就用该数平均切分,如果是一个数组,为沿轴切分的位置(左开右闭)
使用array_split()方法,传入要拆分的数组和要拆分的数量。 例子 将二维数组拆分为三个二维数组。 arr = np.array([[1,2], [3,4], [5,6], [7,8], [9,10], [11,12]]) newarr = np.array_split(arr,3) [array([[1, 2], [3, 4]]), array([[5, 6], ...
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) newarr = np.array_split(arr, 3) print(newarr[0]) print(newarr[1]) print(newarr[2]) 运行实例 分割二维数组 拆分二维数组时,请使用相同的语法。 使用array_split() 方法,传入要分割的数组和想要分割的数目。 实例 把这个 2-...
np.array_split: 用于将一个数组分割成多个子数组。函数的语法如下: numpy.array_split(arr,indices_or_sections,axis=0) a.参数说明: arr:要分割的数组。 indices_or_sections:指定分割点的位置。可以是一个整数,表示要分成几个等份;也可以是一个由分割点位置组成的列表,表示按照这些位置进行分割。
3、split/array_split,自定义分割,axis=1 水平分割,axis=0 垂直方向分割。 实例 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #4.分割-水平方向分割 h5=np.random.randint(0,100,size=(6,4))h5'''array([[13,7,29,65],[57,50,79,12],[9,16,82,86],[97,62,43,92],[66,21,78,34...
拆分 NumPy 数组 拆分是连接的反向操作。 连接(Joining)是将多个数组合并为一个,拆分(Spliting)将一个数组拆分为多个。 我们使用 array_split() 分割数组,将要分割的数组和分割数传递给它。 实例 将数组分为 3 部分: import numpy as np arr = np.array([1, 2,