Array size: 5 1. 方法二:使用numpy库 如果数组是由numpy库创建的,还可以使用numpy库中的shape属性来获取数组的大小。shape属性返回一个元组,元组的第一个元素表示数组的行数,第二个元素表示数组的列数。 importnumpyasnp arr=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])size=arr.shapeprint("Array size:",size) 1...
print("size:"array.size)判断数组的大小 numpy的创建array array = np.array([[1,2,3],[2,3,4]]简单创建(注意下打印出来之后没有中间,号) array = np.array([[1,2,3],dtype=np.int) print(array.dtype)dtype设定数组中的格式,一般有int,float等等,默认的是64位的,如果要32位的改成int32,通常来...
import numpyas np X=np.array([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12]]) number=X.size# 计算 X 中所有元素的个数 X_row=np.size(X,0)#计算 X 一行元素的个数 X_col=np.size(X,1)#计算 X 一列元素的个数 print("number:",number) print("X_row:",X_row) print("X_col:",...
size()函数主要是用来统计矩阵元素个数,或矩阵某一维上的元素个数的函数。 参数 numpy.size(a, axis=None) a:输入的矩阵 axis:int型的可选参数,指定返回哪一维的元素个数。当没有指定时,返回整个矩阵的元素个数。 >>> a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])>>>np.size(a)6 >>> np.size(a,1)...
import numpy as np a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) np.size(a) np.size(a,0) np.size(a,1) A 6 2 3 B 6 3 2 C 6 6 6 D 6 6 3 ● 问题解析 1.size()函数主要是用来统计矩阵元素个数,或矩阵某一维上的元素个数的函数。
1、size import numpy as np X=np.array([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12]]) number=X.size # 计算 X 中所有元素的个数 X_row=np.size(X,0) #计算 X 一行元素的个数 X_col=np.size(X,1) #计算 X 一列元素的个数 ...
np.size(array)# 与array.size的输出相同 output: 5 input: np.shape(array)#与array.shape的输出相同 output: (5,) input: array.ndim# 秩,即轴的数量或维度的数量 output: 1 input: array_two=np.array([1,2,3,4,5])print(array_two) ...
#array([[1, 2, 5, 1, 5], # [5, 5, 6, 9, 8], # [3, 4, 2, 2, 0], # [4, 4, 8, 4, 3]]) # 找到3 n[3][4] n[-1][-1] # 简写 n[3,4] n[-1,-1] # 三维数组 n = np.random.randint(0, 100, size=(4,5,6)) ...
python import numpy as np a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])np.size(a)np.size(a,0)np.size(a,1)A 6 2 3 B 6 3 2 C 6 6 6 D 6 6 3 ● 问题解析 1.size()函数主要是用来统计矩阵元素个数，或矩阵某一维上的元素个数的函数。2.size()函数的参数：numpy.size(a,...
af64=np.array([],dtype=np.float64)bf64=np.arange(1,dtype=np.float64)cf64=np.arange(5,dtype=np.float64)print("size of 0 int32 number: %f"%sys.getsizeof(ai32))print("size of 1 int32 number: %f"%sys.getsizeof(bi32))print("size of 5 int32 numbers: %f"%sys.getsizeof(ci...