sub_array2 = array[5:] # 从索引5到最后 print(sub_array1) # 输出:[1, 2, 3, 4, 5] print(sub_array2) # 输出:[6, 7, 8, 9, 10] 二、使用numpy库的array_split函数 numpy是一个强大的科学计算库,提供了很多方便的函数来处理数组。array_split函数可以将一个数组拆分成多个子数组,拆分点可...
for i in range(0, len(array), size): subarrays.append(array[i:i + size]) return subarrays array = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] size = 3 subarrays = split_array(array, size) print(subarrays) # 输出: [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10]] 五、...
y= np.split(x, 3, axis=0)#平均分成三份,不能平均的话则会报错,axis默认为0print(y)#不均等分割 np.array_split()y = np.array_split(x, 4, axis=0)#第0项分割出来的元素最多,剩下的均等分print('不均等分割:',y) y= np.split(x, (3,))#在第3行之前进行切割,切割成2份print(y) y...
1、使用array_split()拆分NumPy数组 拆分是联接的反向操作。 联接将多个数组合并为一个,拆分将一个数组拆分为多个。 我们使用array_split()拆分数组,将要拆分的数组和拆分次数传递给它。 例如: 将数组分为3部分: import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) newarr = np.array_split(a...
在Python中,我们可以使用numpy库中的array_split方法来将一个数组拆分为多个数组。下面是一个简单的示例代码: importnumpyasnp arr=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9])splitted_arr=np.array_split(arr,3)forsub_arrinsplitted_arr:print(sub_arr) ...
拆分NumPy 数组拆分是连接的反向操作。 连接(Joining)是将多个数组合并为一个,拆分(Spliting)将一个数组拆分为多个。 我们使用 array_split() 分割数组,将要分割的数组和分割数传递给它。实例将数组分为 3…
使用array_split()方法,传入要拆分的数组和要拆分的数量。 例子 将二维数组拆分为三个二维数组。 arr = np.array([[1,2], [3,4], [5,6], [7,8], [9,10], [11,12]]) newarr = np.array_split(arr,3) [array([[1, 2], [3, 4]]), array([[5, 6], ...
NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中array_split方法的使用。 原文地址:Python numpy.array_split函数方法的使用 ...
3、split/array_split,自定义分割,axis=1 水平分割,axis=0 垂直方向分割。 实例 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 4.分割-水平方向分割 h5 = np.random.randint(0,100,size=(6,4)) h5 '''array([[13, 7, 29, 65], [57, 50, 79, 12], [ 9, 16, 82, 86], [97, ...
NumPy 提供了np.array_split()函数来分割数组,将一个数组拆分成多个较小的子数组。 基本用法 语法: np.array_split(array, indices_or_sections, axis=None) array: 要分割的 NumPy 数组。 indices_or_sections: 指定分割位置的整数列表或要包含每个子数组的元素数量的列表。