1、使用array_split()拆分NumPy数组 拆分是联接的反向操作。 联接将多个数组合并为一个,拆分将一个数组拆分为多个。 我们使用array_split()拆分数组,将要拆分的数组和拆分次数传递给它。 例如: 将数组分为3部分: import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) newarr = np.array_split(a...
一、使用NUMPY.ARRAY_SPLIT() numpy.array_split()可以根据指定的数量将数组拆分成不同大小的子数组。该函数可以适应子数组大小不一致的情况,这样做可以方便地对数组进行不均等的拆分。 实例演示: import numpy as np 创建一个NumPy数组 arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]) 使用array_split(...
newarr =np.array_split(arr,4) [array([1, 2]), array([3, 4]), array([5]), array([6])] 拆分二维数组 拆分二维数组时使用相同的语法。 使用array_split()方法,传入要拆分的数组和要拆分的数量。 例子 将二维数组拆分为三个二维数组。 arr = np.array([[1,2], [3,4], [5,6], [7,8...
方法一:使用numpy库 在Python中,我们可以使用numpy库中的array_split方法来将一个数组拆分为多个数组。下面是一个简单的示例代码: importnumpyasnp arr=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9])splitted_arr=np.array_split(arr,3)forsub_arrinsplitted_arr:print(sub_arr) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 在上...
numpy.array_split函数允许你根据指定的数量将数组分割成不同大小的子数组。 示例代码: python import numpy as np # 创建一个NumPy数组 arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]) # 使用array_split函数将数组分割成3个子数组 sub_arrays = np.array_split(arr, 3) # 打印结果 for...
拆分NumPy 数组拆分是连接的反向操作。 连接(Joining)是将多个数组合并为一个,拆分(Spliting)将一个数组拆分为多个。 我们使用 array_split() 分割数组,将要分割的数组和分割数传递给它。实例将数组分为 3…
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) # 将数组分割成 3 个子数组 new_arrays = np.array_split(arr, 3) print(new_arrays) # 输出: # [array([1, 2]), array([3, 4]), array([5, 6])] # 指定分割位置 new_arrays = np.array_split(arr, [2, 5]) print...
1. 通用函数 2. 元素查找 2.1 np.where 3. 逻辑判断 3.1 np.all 3.2 np.any 4. 数组排序 4.1 sort 5. 数组分割 5.1 np.array_split 5.2 np.dsplit 5.3 np.hsplit 6. 数组拼接 6.1 np.dstack 6.2 np.hstack 7. 维度转换 7.1 一维转多维 7.2 多维转一维 ...
np.split()均等分割,不均等会报错 np.array_split()不均等分割,不会报错 split(ary, indices_or_sections, axis=0) :把一个数组从左到右按顺序切分 参数: ary:要切分的数组 indices_or_sections:如果是一个整数,就用该数平均切分,如果是一个数组,为沿轴切分的位置(左开右闭) ...
1、numpy数组等量分割可以用hsplit(horizontal split)、vsplit(vertical split)、split等方法 2、numpy数组不等量分割可以用array_split方法 不等量分割 不等量分割可以用array_split方法 2.1、水平分割 水平分割,所以axis是1 a = np.arange(12).reshape((3,4)) ...