sub_array2 = array[5:] # 从索引5到最后 print(sub_array1) # 输出:[1, 2, 3, 4, 5] print(sub_array2) # 输出:[6, 7, 8, 9, 10] 二、使用numpy库的array_split函数 numpy是一个强大的科学计算库,提供了很多方便的函数来处理数组。array_split函数可以将一个数组拆分成多
一、使用NUMPY.ARRAY_SPLIT() numpy.array_split()可以根据指定的数量将数组拆分成不同大小的子数组。该函数可以适应子数组大小不一致的情况,这样做可以方便地对数组进行不均等的拆分。 实例演示: import numpy as np 创建一个NumPy数组 arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]) 使用array_split(...
1、使用array_split()拆分NumPy数组 拆分是联接的反向操作。 联接将多个数组合并为一个,拆分将一个数组拆分为多个。 我们使用array_split()拆分数组,将要拆分的数组和拆分次数传递给它。 例如: 将数组分为3部分: import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) newarr = np.array_split(a...
然后,使用以下代码可以将一个数组拆分成多个子数组: importnumpyasnp# 创建一个示例数组array=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])# 使用 numpy.array_split() 拆分数组split_arrays=np.array_split(array,3)# 输出结果fori,arrinenumerate(split_arrays):print(f"数组{i+1}:{arr}") 1. 2. 3. ...
拆分NumPy 数组拆分是连接的反向操作。 连接(Joining)是将多个数组合并为一个,拆分(Spliting)将一个数组拆分为多个。 我们使用 array_split() 分割数组,将要分割的数组和分割数传递给它。实例将数组分为 3…
np.split()均等分割,不均等会报错 np.array_split()不均等分割,不会报错 split(ary, indices_or_sections, axis=0) :把一个数组从左到右按顺序切分 参数: ary:要切分的数组 indices_or_sections:如果是一个整数,就用该数平均切分,如果是一个数组,为沿轴切分的位置(左开右闭) ...
3、split/array_split,自定义分割,axis=1 水平分割,axis=0 垂直方向分割。 实例 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #4.分割-水平方向分割 h5=np.random.randint(0,100,size=(6,4))h5'''array([[13,7,29,65],[57,50,79,12],[9,16,82,86],[97,62,43,92],[66,21,78,34...
使用array_split()方法,传入要拆分的数组和要拆分的数量。 例子 将二维数组拆分为三个二维数组。 arr = np.array([[1,2], [3,4], [5,6], [7,8], [9,10], [11,12]]) newarr = np.array_split(arr,3) [array([[1, 2], [3, 4]]), array([[5, 6], ...
numpy.array_split(arr,indices_or_sections,axis=0) a.参数说明: arr:要分割的数组。 indices_or_sections:指定分割点的位置。可以是一个整数,表示要分成几个等份;也可以是一个由分割点位置组成的列表,表示按照这些位置进行分割。 axis:指定在哪个轴上进行分割,行(0)、列(1) ;默认为0,表示按行进行分割。
拆分 NumPy 数组 拆分是连接的反向操作。 连接(Joining)是将多个数组合并为一个,拆分(Spliting)将一个数组拆分为多个。 我们使用 array_split() 分割数组,将要分割的数组和分割数传递给它。 实例 将数组分为 3 部分: import numpy as np arr = np.array([1, 2,