for i in range(0, len(array), size): subarrays.append(array[i:i + size]) return subarrays array = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] size = 3 subarrays = split_array(array, size) print(subarrays) # 输出: [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10]] 五、...
一、使用NUMPY.ARRAY_SPLIT() numpy.array_split()可以根据指定的数量将数组拆分成不同大小的子数组。该函数可以适应子数组大小不一致的情况,这样做可以方便地对数组进行不均等的拆分。 实例演示: import numpy as np 创建一个NumPy数组 arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]) 使用array_split(...
我们使用array_split()拆分数组,将要拆分的数组和拆分次数传递给它。 例如: 将数组分为3部分: import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) newarr = np.array_split(arr, 3) print(newarr) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 上面代码运行结果如下: [array([1, 2]), array([3, ...
y= np.split(x, 3, axis=0)#平均分成三份,不能平均的话则会报错,axis默认为0print(y)#不均等分割 np.array_split()y = np.array_split(x, 4, axis=0)#第0项分割出来的元素最多,剩下的均等分print('不均等分割:',y) y= np.split(x, (3,))#在第3行之前进行切割,切割成2份print(y) y...
在Python中,我们可以使用numpy库中的array_split方法来将一个数组拆分为多个数组。下面是一个简单的示例代码: importnumpyasnp arr=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9])splitted_arr=np.array_split(arr,3)forsub_arrinsplitted_arr:print(sub_arr) ...
>>> print(np.split(A,2,axis=1)) [array([[0, 1], [4, 5], [8, 9]]), array([[ 2, 3], [ 6, 7], [10, 11]])] 三、横向分割 >>> print(np.split(A,3,axis=0)) [array([[0, 1, 2, 3]]), array([[4, 5, 6, 7]]), array([[ 8, 9, 10, 11]])] ...
使用array_split()方法,传入要拆分的数组和要拆分的数量。 例子 将二维数组拆分为三个二维数组。 arr = np.array([[1,2], [3,4], [5,6], [7,8], [9,10], [11,12]]) newarr = np.array_split(arr,3) [array([[1, 2], [3, 4]]), array([[5, 6], ...
在Python中,可以使用split()方法将字符串拆分为数组。split()方法是字符串对象的内置方法,用于将字符串按照指定的分隔符进行拆分,并返回拆分后的数组。 例如,假设有一个字符串s,内容为...
NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中array_split方法的使用。 原文地址:Python numpy.array_split函数方法的使用 ...
Python中如何使用split函数分割字符串? Python的列表(数组)可以使用哪些方法进行分割? 在Python中,如何将一个数组(列表)分割成多个子数组? python数组分割的函数 1、hsplit,水平方向分割。 通过指定返回相同shape的array的数量,或者分割应该发生之后的列来沿着其横轴拆分。 2、vsplit,沿着垂直轴分割。 3、split/array_...