>>> np.argsort(x, axis=1) array([[0, 1], [0, 1]]) 建议,新版numpy支持sort(),这个函数是增强版的argsort,可以对任何数进行排序。
在这个例子中,我们对NumPy数组取反,使用numy.argsort()按降序对其进行排序。在这里,我们将使用argsort()来获取索引,这些索引将按升序对原始数组进行排序。现在,为了获得按降序排序数组的索引,我们首先使用-arr对数组求反,然后对求反后的数组使用argsort()来按降序获得索引。 importnumpyasnparr=np.array([8,2,5,7...
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argsort_a = np.argsort(a)print(f"a={a}")fornum, iinenumerate(argsort_a):print(f"argsort_a[{num}]={i},对应的在a中的值{a[i]},排序:{i}")#print结果a=[3,2, nan,1,5, nan,6,2,6,7] argsort_a[0]=3,对应的在a中的值1,排序:3argsort_a[1]=1,对应的在a中的值2,排序:1ar...
x = np.array([ 1,4,3,-1,6,9])x.argsort()# array([3, 0, 1, 2, 4, 5], dtype=int64) 可以发现,argsort()是将X中的元素从小到大排序后,提取对应的原来的索引index,然后输出到y #所以取数组x的最小值的索引位置可以写成: x[x.argsort()[0]] ...
可以看到,np.argsort(a)并不会改变a的顺序,而是会返回一个下标数组i,使得a[i]正序排序。如果要降序排序,则可以使用np.argsort(-a)。无论是升序还是降序,遇到同样的值时都是下标小的在前(比如例子中的a[2]和a[5])。 同样,a.argsort()也可以起到相同的作用: ...
# # 降序排序num_list=np.array([1,8,2,3,10,4,5])index_list=np.argsort(-num_list)# 加负号按降序排序print(index_list)# [4 1 6 5 3 2 0] 14.二维数组排序【numpy】 num_list=np.array([[1,8,2,9],[8,2,4,5],[2,3,7,4],[1,2,3,5]])ordered_list=np.sort(num_list,axi...
numpy.where() 用法和np.argsort()的用法,numpy.where()有两种用法:1.np.where(condition,x,y)满足条件(condition),输出x,不满足输出y。如果是一维数组,相当于[xvifcelseyvfor(c,xv,yv)inzip(condition,x,y)]>>>aa=
在Python中,argsort函数是NumPy库的一部分,因此在使用argsort函数之前,我们需要先安装并导入NumPy库。 2.1 安装NumPy库 我们可以使用pip命令来安装NumPy库: pipinstall numpy 2.2 导入NumPy库 安装成功后,在Python代码开头处导入NumPy库: importnumpyasnp 2.3 使用argsort函数 下面是使用argsort函数的基本语法: np.argsort...
>>> a = np.array([1, 2, 3, 4]) >>> a + 1 array([2, 3, 4, 5]) >>> 2**a array([ 2, 4, 8, 16]) 所有算术都按元素进行操作: >>> b = np.ones(4) + 1 >>> a - b array([-1., 0., 1., 2.]) >>> a * b ...