argsort_a = np.argsort(a)print(f"a={a}")fornum, iinenumerate(argsort_a):print(f"argsort_a[{num}]={i},对应的在a中的值{a[i]},排序:{i}")#print结果a=[3,2, nan,1,5, nan,6,2,6,7] argsort_a[0]=3,对应的在a中的值1,排序:3argsort_a[1]=1,对应的在a中的值2,排序:1ar...
argsort(-a) >>> i array([1, 0, 4, 3, 2, 5], dtype=int64) >>> j array([2, 5, 3, 4, 0, 1], dtype=int64) >>> a[i] array([1, 2, 3, 4, 7, 7]) >>> a[j] array([7, 7, 4, 3, 2, 1]) 可以看到,np.argsort(a...
x=np.array([1,4,3,-1,6,9]) x.argsort() #array([3,0,1,2,4,5],dtype=int64) 1. 2. 3. 4. 可以发现,argsort()是将X中的元素从小到大排序后,提取对应的索引index,然后输出到y 如x[3]=-1最小,x[5]=9最大 所以取数组x的最小值可以写成: x[x.argsort()[0]] 1. 或者用argmin()...
可以发现,argsort()是将X中的元素从小到大排序后,提取对应的原来的索引index,然后输出到y #所以取数组x的最小值的索引位置可以写成: x[x.argsort()[0]] #或者用argmin()函数 x[x.argmin()]#数组x的最大值,写成: x[x.argsort()[-1]] # -1代表从后往前反向的索引 #或者用argmax()函数,不再详述...
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NumPy提供了多个排序函数,最常用的包括np.sort()和np.argsort()。 np.sort():返回排序后的数组副本,不会修改原数组。 np.argsort():返回排序后元素的索引数组,而不是排序后的数组本身。 对一维数组排序 python # 对一维数组进行升序排序 sorted_arr_1d = np.sort(arr_1d) print("一维数组升序排序结果:",...
1、使用argsort()函数和take_along_axis()函数 需要两个函数配合使用,np.argsort取得排序后索引,take_along_axis()获取索引后的数组值。 适用场景为多个数组关联排序时。例如可以np.argsort函数获取A数组排序的索引,再通过该索引对B数组进行排序。 (3条消息) 详解Python_Numpy库函数take_along_axis()【由索引矩阵...
To use np.argsort in descending order in Python, first apply np.argsort to our array, and then either invert the result using array slicing ([::-1]) or negate the array before sorting. For inverting, sort the array using np.argsort and then reverse the resulting indices. For negating, ...
np.argsort(arr) # out : array([0, 3, 1, 4, 2], dtype=int64) 2.5.2 矩阵运算 1) 对应元素相乘 对应元素相乘(Element-Wise Product)是两个矩阵中对应元素乘积。 np.multiply函数用于数组或矩阵对应元素相乘,输出与相乘数组或矩阵的大 小一致。
或者使用 numpy ,你可以使用 argsort:>>> np.argsort(K)[-5:] array([0, 1, 5, 3, 7]) argsort 也是一种方法:>>> K = np.array(K) >>> K.argsort()[-5:] array([0, 1, 5, 3, 7]) >>> K[K.argsort()[-5:]] array([ 4, 5, 5, 6, 10]) ...