x.argsort() 输出定义为y=array([3,0,2,1,4,5])。 我们发现argsort()函数是将x中的元素从小到大排列,提取其对应的index(索引),然后输出到y。例如:x[3]=-1最小,所以y[0]=3,x[5]=9最大,所以y[5]=9。
np.sort(-a) # 2. 使用sort和argsort以及take indexes = np.argsort(-a) #排序后的结果就是降序的 np.take(a,indexes) #从a中根据下标提取相应的元素 1. 2. 3. 4. 5. 6. 其他函数补充: 1、np.apply_along_axis:沿着某个轴执行指定的函数。示例代码如下: # 求数组a按行求均值,并且要去掉最大值...
创建数组:arange()创建一维数组;array()创建一维或者多维数组,其参数是类似于数组的对象,如列表等。 反过来转换(数组转化为列表)则可以使用numpy.ndarray.tolist()函数,如a.tolist() 创建数组:np.zeros((2,3)) (数组中元素全为0) 或者np.ones(()) (数组中元素全为1)参数是一个元组分别表示行数和列数 ...
或者使用 numpy ,你可以使用 argsort:>>> np.argsort(K)[-5:] array([0, 1, 5, 3, 7]) argsort 也是一种方法:>>> K = np.array(K) >>> K.argsort()[-5:] array([0, 1, 5, 3, 7]) >>> K[K.argsort()[-5:]] array([ 4, 5, 5, 6, 10]) ...
本文搜集整理了关于python中io_hybrid np_img_preprocessing方法/函数的使用示例。Namespace/Package: io_hybridMethod/Function: np_img_preprocessing导入包: io_hybrid每个示例代码都附有代码来源和完整的源代码,希望对您的程序开发有帮助。示例1def single_image_test...