这样,我们就完成了使用argsort函数从大到小排序的过程。以下是整个过程的代码示例: importnumpyasnp array=np.array([5,2,8,1,9])sorted_indices=np.argsort(array)[::-1]sorted_array=array[sorted_indices]print("排序后的索引数组:",sorted_indices)print("排序后的数组:",sorted_array) 1. 2. 3. 4...
行内代码[1 2 0 3]表示数组arr按照从小到大的顺序排序后的索引值分别是1, 2, 0, 3。 从大到小排列 如果我们想要按照数组元素的从大到小的顺序进行排序,可以通过传入参数[::-1]来实现。让我们看一个示例: importnumpyasnp arr=np.array([3,1,2,4])sorted_indices=np.argsort(-arr)print(sorted_indi...
摘自:https://www.cnblogs.com/yushuo1990/p/5880041.html argsort函数 argsort函数返回的是数组值从小到大的索引值 Examples --- One dimensional array:一维数组 >>> x = np.array([3, 1, 2]) >>> np.argsort(x) array([1, 2, 0]) Two-dimensional array:二维数组 >>> x = np.array([[0, ...
x = np.array([ 1,4,3,-1,6,9])x.argsort()# array([3, 0, 1, 2, 4, 5], dtype=int64) 可以发现,argsort()是将X中的元素从小到大排序后,提取对应的原来的索引index,然后输出到y #所以取数组x的最小值的索引位置可以写成: x[x.argsort()[0]] #或者用argmin()函数 x[x.argmin()]#...
可以看到,np.argsort(a)并不会改变a的顺序,而是会返回一个下标数组i,使得a[i]正序排序。如果要降序排序,则可以使用np.argsort(-a)。无论是升序还是降序,遇到同样的值时都是下标小的在前(比如例子中的a[2]和a[5])。 同样,a.argsort()也可以起到相同的作用: ...
importnumpyasnpx=np.array([2,1,4,3])y=np.argsort(x)print(y)# 输出 [1 0 3 2] 以上代码中,argsort() 函数对数组 x 中的元素进行排序,并返回排序后的索引数组 y。然后,print() 函数将索引数组打印到控制台上。 使用负索引切片排序 importnumpyasnparr=np.array([5,2,8,3,6,10])# get the...
我们发现argsort()函数是将x中的元素从小到大排列,提取其对应的index(索引),然后输出到y。例如:x[3]=-1最小,所以y[0]=3,x[5]=9最大,所以y[5]=5。 上面这个不难理解,不熟悉的可以去python环境下自己尝试。 3.由于在程序中遇到了类似于np.argsort()[num]的形式,一直看不明白,就自己去python环境自己...
格式:np.diag(v, k=0):np.diag([1,2,3,4]) eye:创建一个对角线位置为1,其他位置全为0的矩阵 sort:axis=1,沿横轴排序,axis=0,沿着纵轴排序. argsort,lexsort:索引数组,索引值表示数据在新的序列中的位置. tile(A, reps):实现数据重复 repeat(a, reps, axis=None) ...
NumPy还可以执行以下基本的统计运算(最大最小值、平均值、方差、标准差): 不过排序函数的功能比Python列表对应函数更少: 搜索向量中的元素 与Python列表相反,NumPy数组没有index方法。 查找元素的一种方法是np.where(a==x)[0][0],它既不优雅也不快速,因为要查找的项需要从开头遍历数组的所有元素。
排序的目标之一可以是确定数组中最大或最小的元素。NumPy已经优化了方法numpy.partition和np.argpartition,用于围绕第k个最小元素对数组进行分区: 在调用partition(arr,3)之后,结果中的前三个元素是最小的三个值,并不是特定的顺序。numpy.argpartition类似于numpy.argsort排序,它返回的是将数据重新排列为等价顺序的索引...