当集合中的每个元素都具有相同的结构和语义时,NamedTuple则更加合适,因为它提供了类型安全和更清晰的访问方式。 •性能考量:虽然直接比较性能可能因具体应用场景而异,NamedTuple通常比同等大小的dict占用更少的内存,因为它们不需要存储键的哈希表。此外 ,访问 NamedTuple 的属性通常比访问 dict 的
namedtuple是collections模块中的一个工厂函数,使用此函数可以创建一个可读性更强的元组。 调用该函数后,它会返回一个tuple类型的子类(python的基本数据类型都是类),这个子类的中文名称为具名元组。 在使用普通的元组时,我们只能通过索引下标去访问对应元素,而namedtuple,我们既可以使用索引下标去访问,也可以通过名字去访...
NamedTuple 是 Python 中的一种增强型元组，它不仅具备普通 tuple 的不可变性和索引访问特性，还支持字段命名，极大地提高了代码的可读性和可维护性。相比直接使用 tuple 进行类型注解，NamedTuple 让字段有了明确的名称，使代码更清晰，同时还能被静态类型检查工具（如 mypy）验证，减少潜在的错误。如果你的数据结构是...
namedtuple()是产生具有命名字段的元组的工厂函数,namedtuple比普通tuple具有更好的可读性,可以使代码更易于维护。同时与字典相比,又更加的轻量和高效。 namedtuple还有一个非常好的一点是,它与tuple是完全兼容的。也就是说,我们依然可以用索引去访问一个namedtuple。 namedtuple()调用方式如下: fromcollectionsimportnamedtu...
Python元组的升级版本 -- namedtuple(具名元组) 因为元组的局限性:不能为元组内部的数据进行命名,所以往往我们并不知道一个元组所要表达的意义,所以在这里引入了collections.namedtuple这个工厂函数,来构造一个带字段名的元组。具名元组的实例和普通元组消耗的内存一样多,因为字段名都被存在对应的类里面。这个类跟普通的...
Python支持一种名为“namedtuple()”的容器字典，它存在于模块“collections”中。像字典一样，它们包含散列为特定值的键。但恰恰相反，它支持从键值和迭代访问，这是字典所缺乏的功能。示例：from collections import namedtuple # Declaring namedtuple()Student = namedtuple('Student', ['name', 'age', 'DOB'])...
namedtuple是collections模块中的一个工厂函数,使用此函数可以创建一个相应字段名的元组子类。换言之,其构建了一个具有字段名的元组和一个有名字的类。故当你准备设计一个类时,其只有属性而没有方法。仅保存数据,并不进行修改。那么可以使用具名元组来代替这个类 这里我们创建一个名为 StuInfo 的具名元组子类。将该...
4.12.3 namedtuple与元组和字典的类型转换(原文链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/266712505) 可以很容易地将元组或字典转换为namedtuple类型: # 将已有的字典值转换为namedtuple(使用typing模块下的NamedTuple)fromtypingimportNamedTupleclassColor(NamedTuple):r:floatg:floatb:floatalpha:floatc={"r":50,"g":205...
在Python 编程中,namedtuple是一个非常有用的工具,它提供了一种轻量级的方式来创建具有命名字段的不可变数据结构,类似于 C 语言中的结构体或其他编程语言中的记录类型。下面将详细介绍 Python 中的namedtuple。 一、什么是 NamedTuple? namedtuple是 Python 标准库collections模块中的一个工厂函数,它用于创建具有特定名称...
collections.namedtuple 的函数定义如下：collections.namedtuple(typename, field_names, *, rename=False, defaults=None, module=None)函数参数的意义如下：typename：指定创建的具名元组类型的名称。field_names：指定字段名的字符串列表或以空格分隔的字段名字符串。它可以是一个像 ['x', 'y'] 一样的字符串序列...