Python 3.5 引入了类型注解,而NamedTuple与类型注解的结合能够增强代码的自我文档化能力及静态检查的可能性。通过在定义NamedTuple时指定字段类型 ,可以明确预期的数据类型,辅助IDE和类型检查器提供更好的代码补全和错误提示: from typing import NamedTuple class InventoryItem(NamedTuple): name: str quantity: int unit_...
In Dataclass all implementation is written in Python , whereas in NamedTuple , all of these behaviors come for free because NamedTuple inherits from tuple .因为 tuple 结构是用 C 编写的,标准方法在 NamedTuple 中更快(散列、比较等)。 还要注意 Dataclass 基于dict NamedTuple tuple 因此,使用这些结构既...
fromtypingimportNamedTupleclassPoint(NamedTuple):x:inty:int# 创建 NamedTuple 实例p=Point(x=10,y=20)# 通过字段名访问元素print(p.x)# 输出:10print(p.y)# 输出:20 好处是比较容易定义一个含有多信息的类,在3DGS的读取数据程序中有比较重要的作用。
目前typing 模块也已经被加入到 Python 标准库中,不需要安装第三方模块,我们就可以直接使用了。二、类型声明 List List、列表,是 list 的泛型,基本等同于 list,其后紧跟一个方括号,里面代表了构成这个列表的元素类型 Tuple、NamedTuple Tuple、元组,是 tuple 的泛型,其后紧跟一个方括号,方括号中按照顺序声明了构成本...
这样一来,我们用namedtuple可以很方便地定义一种数据类型,它具备tuple的不变性,又可以根据属性来引用,使用十分方便。 我们知道tuple可以表示不变集合,例如,一个点的二维坐标就可以表示成: p = (1,2) 但是,看到(1, 2),很难看出这个tuple是用来表示一个坐标的。
Tuple、NamedTuple Tuple、元组,是 tuple 的泛型,其后紧跟一个方括号,方括号中按照顺序声明了构成本元组的元素类型,如代表了构成元组的第一个元素是 X 类型,第二个元素是 Y 类型。 比如想声明一个元组,分别代表姓名、年龄、身高,三个数据类型分别为 str、int、float,那么可以这么声明: ...
数据类默认使用类型提示。我们也可以将它们放在namedtuples上。通过导入Namedtuple注释类型并从中继承,我们可以对Color元组进行注释。 fromtypingimportNamedTuple ...classColor(NamedTuple):"""A namedtuple that represents a color."""r:floatg:floatb:floatalpha:float复制代码 ...
在Python中,我们可以使用NamedTuple类来定义一个命名元组。下面是一个示例: fromtypingimportNamedTupleclassPoint(NamedTuple):x:inty:int 1. 2. 3. 4. 5. 在上述示例中,我们定义了一个名为Point的命名元组,它有两个属性:x和y,它们的类型都是整数。
③Tuple、NamedTuple Tuple、元组,是 tuple 的泛型,其后紧跟一个方括号,方括号中按照顺序声明了构成本元组的元素类型,如 Tuple[X, Y] 代表了构成元组的第一个元素是 X 类型,第二个元素是 Y 类型。 比如想声明一个元组,分别代表姓名、年龄、身高,三个数据类型分别为 str、int、float,那么可以这么声明: ...
数据类默认使用类型提示。我们也可以将它们放在namedtuples上。通过导入Namedtuple注释类型并从中继承,我们可以对Color元组进行注释。 fromtypingimportNamedTuple ...classColor(NamedTuple):"""A namedtuple that represents a color."""r:floatg:floatb:floatalpha:float ...