field_names: 参数类型为字符串序列,用于为创建的元组的每个元素命名,可以传入像[‘a’, ‘b’]这样的序列,也可以传入'a b'或'a, b'这种被分割字符分割的单字符串,但必须是合法标识符。 from collections import namedtuple Student = namedtuple("Student", ['name', 'age', 'grade']) d1 = Student("...
当集合中的每个元素都具有相同的结构和语义时,NamedTuple则更加合适,因为它提供了类型安全和更清晰的访问方式。 •性能考量:虽然直接比较性能可能因具体应用场景而异,NamedTuple通常比同等大小的dict占用更少的内存,因为它们不需要存储键的哈希表。此外 ,访问 NamedTuple 的属性通常比访问 dict 的键更快。 通过这些实战...
感觉namedtuple跟java编程里面的javabean实体类比较相似,定义了一个class,以及class下的一些属性值,每创建一条namedtuple的数据都是生成了对应class的一个实例对象,最终把这些对象存到list里面就是对象的集合。 fromcollectionsimportnamedtuple#就好比有一个user_obj对象,里面有4个属性userinfo= ...
将Namedtuple转化为字典或常规元组 对Namedtuple列表进行排序 了解Namedtuple和数据类(DataClass)之间的区别 使用可选字段创建Namedtuple 将Namedtuple序列化为JSON 添加文档字符串(docstring) 为什么要使用namedtuple? namedtuple是一个非常有趣(也被低估了)的数据结构。我们可以轻松找到严重依赖常规元组和字典来存储数据的Pytho...
python namedtuple用法 Python中的namedtuple是一种方便的数据类型,它是一个生成的Python类,用于创建具有命名字段的元组。 使用namedtuple可以将元组中的字段与名称相关联,从而使代码更具可读性和可维护性。namedtuple还可以用作简单的类替代品,它们比普通的元组具有更多的灵活性和可读性。 namedtuple可以通过类名和字段名...
Python元组的升级版本 -- namedtuple(具名元组) 因为元组的局限性:不能为元组内部的数据进行命名,所以往往我们并不知道一个元组所要表达的意义,所以在这里引入了collections.namedtuple这个工厂函数,来构造一个带字段名的元组。具名元组的实例和普通元组消耗的内存一样多,因为字段名都被存在对应的类里面。这个类跟普通的...
现在您可以访问 namedtuple 的属性: print(jack.age) # 30 print(jack.name) # 'Jack Ma' namedtuple 构造函数(在我们的示例中为“Person”)的第一个参数是类型名。 这是典型的使用构造函数和类型名的词相同,但它们可以不同: Human = namedtuple('Person', 'age, height, name') ...
一、namedtuple 这个方法来自于python内置的collections: 容器数据类型,官网介绍: 这个模块实现了特定目标的容器,以提供Python标准内建容器 dict , list , set , 和 tuple 的替代选择。 我们知道一般的元组(tuple)元素不能改变,也只能通过索引来访问其中的元素,但是命名元组(namedtuple)就方便很多,可读性和操作性强。
文档: Python namedtuple 介绍下使用namedtuple所需要了解的基本概念,然后讲解如何使用namedtuple,最后使用namedtuple来创建一摞纸牌。理解这些之后,就可以权衡利弊,并在生产中使用 基本概念
1. 基本用法 namedtuple 的基本语法如下: 复制 fromcollectionsimportnamedtuple# 创建一个命名元组类Person=namedtuple('Person',['name','age','gender'])# 创建一个命名元组对象person=Person('Alice',25,'Female')# 访问命名元组字段print(person.name)# 输出:Aliceprint(person.age)# 输出:25print(person.ge...