from typing import NamedTuple class Point(NamedTuple): x: int y: int # 创建 NamedTuple 实例 p = Point(x=10, y=20) # 通过字段名访问元素 print(p.x) # 输出:10 print(p.y) # 输出:20 好处是比较容易定义一个含有多信息的类,在3DGS的读取数据程序中有比较重要
Python 3.5 引入了类型注解,而NamedTuple与类型注解的结合能够增强代码的自我文档化能力及静态检查的可能性。通过在定义NamedTuple时指定字段类型 ,可以明确预期的数据类型,辅助IDE和类型检查器提供更好的代码补全和错误提示: from typing import NamedTuple class InventoryItem(NamedTuple): name: str quantity: int unit_...
dataclass是Python 3.7版本引入的一种新特性,它允许您使用类似于结构体的语法定义简单的数据类。与namedtuple不同,dataclass是可变的,也就是说,您可以修改它的字段的值 fromdataclassesimportdataclass# 定义一个dataclass类型,其中age字段的默认值为0@dataclassclassPerson: name:strage:int=0gender:str=None# 创建一...
namedtuple是collections模块中的一个工厂函数,使用此函数可以创建一个相应字段名的元组子类。换言之,其构建了一个具有字段名的元组和一个有名字的类。故当你准备设计一个类时,其只有属性而没有方法。仅保存数据,并不进行修改。那么可以使用具名元组来代替这个类 这里我们创建一个名为 StuInfo 的具名元组子类。将该...
namedtuple是collections模块中的一个工厂函数,使用此函数可以创建一个可读性更强的元组。 调用该函数后,它会返回一个tuple类型的子类(python的基本数据类型都是类),这个子类的中文名称为具名元组。 在使用普通的元组时,我们只能通过索引下标去访问对应元素,而namedtuple,我们既可以使用索引下标去访问,也可以通过名字去访...
fromcollectionsimportnamedtupleclassExtendedNamedTuple(namedtuple('ExtendedNamedTupleBase',['x','y'])):@propertydefsum(self):returnself.x+self.y p=ExtendedNamedTuple(1,2)print(p.sum)# 3 回到顶部 参考资料 1. Python namedtuple 2. collections --- 容器数据类型...
使用namedtuple 的缺点很明显了。 所以现在更优的方案,那就是 Python3.7 加入到标准库的 dataclass。 其实在 3.6 也可以使用不过需要它被作为第三方的库使用了,使用 pip 安装即可。 使用示例如下: fromdataclassesimportdataclass@dataclassclassCar: color:strmileage:floatmy_car = Car('red',3812.4)print(my_ca...
1、dataclass简介 dataclass是python3.7开始带有的新属性(类装饰器),dataclass是指”一个带有默认值的可变namedtuple“,本质还是一个类,它的属性非特殊情况可以直接访问,类中有与属性相关的类方法。简单地说就是一个含有数据及其操作方法的类。 dataclass与普通类的区别 ...
Python的defaultdict和namedtuple模块 在Python中有一些内置的数据类型,比如int, str, list, tuple, dict等。Python的collections模块在这些内置数据类型的基础上,提供了几个额外的数据类型:namedtuple, defaultdict, deque, Counter, OrderedDict等,其中defaultdict和namedtuple是两个很实用的扩展类型。defaultdict继承自dict,...
任何有效的Python标识符都可以用作命名字段名称,但不能以下划线(_)开始。有效的标识符包括字母、数字和下划线,但不要以数字或下划线开始,不能使用关键字,如class、return、global、pass或raise等。 为了理解NamedTuple是如何工作的,我们假设有一个Employee对象,其拥有id、name和age属性。请看代码示例清单: ...