df = pd.read_sql(sql,engine) df 利用pymysql建立连接并查询也是可以的 至此一次简单地利用pandas中read_sql方法从数据库获取数据就完成了 二、PyMySQL (比较麻烦,不推荐) PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库,可以方便的连接数据库并操作数据库 1.安装 首先打开cmd,输入 pip insta...
首先,安装pymysql库: pip install pymysql 然后,编写以下代码来连接MySQL数据库: importpymysqlfrompetlimport*# 连接数据库conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', db='test', charset='utf8') 执行SQL查询 接下来,我们可以使用petl库来执行SQL查询。首先,需要创建一个...
pymysql.Connect参数中的 host 服务器地址,本机可用’localhost’ 3、读取数据 (1)使用read_sql读取数据 (2)使用cursor读取数据 注: read_sql、cursor游标区别: read_sql :只能执行查询数据 cursor游标 :可以执行查询、插入、更新、删除等操作 cur.execute(sql) : ...
importpymysql# 连接数据库connection=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='password',db='my_database') 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 2. 执行SQL查询 连接到数据库后,我们可以使用read_sql函数执行任意的SQL查询语句。read_sql函数接受两个参数:SQL查询语句和数据库连接对象。下面是一个...
数据库连接信息包含特殊字符串,需要使用mysql.connect()作为连接方法; pd.read_sql()方法读入数据库文件,返回数据框结构,可以快速浏览数据汇总; pd.read_sql()使用con参数使用pymsql.connect()方法,sql参数不能直接使用表名称,需要使用完整的sql语句; 使用cursor() 方法创建游标的方法读取sql语句,返回的是包含列信息...
读取MySQL数据库中的数据核心技术包括以下两点: (1)通过PyMySQL模块操作MySQL数据库 PyMySQL模块是Python专门用于操作MySQL数据库的模块,主要包括连接数据库、创建游标、执行SQL语句等。 (2)使用Pandas的read_sql()方法读取MySQL数据库中的数据 read_sql()方法包括以下几个主要的参数,具体介绍如下: ...
eng = create_engine("mysql+pymysql://zhangjian:ZhangJian@118.190.xxx.xxx:3306/demo?charset=utf8") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 03 执行sql语句 # 方法一:使用pd.read_sql() 主要参数如下所示 pd.read_sql( ...
sql=''' select * from credit_approve_result limit 3'''date=pd.read_sql_query(sql,conn) 主要思路是先导入库,再填入ip、用户名、密码、数据库名等信息建立连接。 然后定义sql查询语句,进行数据查询。 如果对pymysql函数有疑问,可以参考历史文章:实现Python连接数据库取数需求。
Pandas读写MySQL数据库 我们需要以下三个库来实现Pandas读写MySQL数据库: pandas sqlalchemy pymysql 其中,pandas模块提供了read_sql_query()函数实现了对数据库的查询,to_sql()函数实现了对数据库的写入,并不需要实现新建MySQL数据表。sqlalchemy模块实现了与不同数据库的连接,而pymysql模块则使得Python能够...