read_sql_query(sql, con[, index_col, …]) #将 SQL 数据表或查询读入 DataFrame read_sql(sql, con[, index_col, …]) # 将存储在 DataFrame 中的记录写入 SQL 数据库 DataFrame.to_sql(name, con[, schema, …]) 注意: read_sql()是read_sql_table()和read_sql_query()的封装,会根据输入自...
下面是一个使用read_sql_query函数从数据库中读取数据并生成饼状图的示例: importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt# 读取数据df=pd.read_sql_query('SELECT * FROM table_name',conn)# 统计数据data=df['column_name'].value_counts()# 生成饼状图plt.pie(data,labels=data.index,autopct='%1.1f%%')...
read_sql_query函数方法使用。Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。pandas.read_sql_query 是 Python Pandas 库中的一个函数,用于从数据库中执行 SQL - CJavaPY编程之路于20240507发布在抖音,已经收获了1.2万个喜欢,来抖音,记录美好生
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read_sql本质上是read_sql_table、read_sql_query的统一方式。三者都return返回DataFrame。 差异性:(有待总结) 根据目前的尝试,read_sql可能会查询数据在数据库中的存储过程等,需要给予的权限要高于两外两个函数。因此在遇到错误时不妨尝试使用另两个函数。
read_sql() 主要参数如下所示 pd.read_sql( sql, #需要使用的sql语句或者数据表 con, #sqlalchemy连接引擎名称 index_col = None, #将被用作索引的名称 columns = None #当sql参数使用的是表名称是,指定需要读入的列,使用list提供 ) # 方法二:使用pd.read_sql_query 主要参数如下所示 pd.read_sql( ...
read_sql_query(sql_query2, engine) print(option_risk) 4.筛选数据。 (1)筛选option_inf中“证券名称”的列。 #筛选option_inf中“证券名称”列。 option_inf['证券名称'] (2)筛选option_risk中Gamma为0的行。 #筛选option_risk中Gamma为0的行。 option_risk[option_risk['Gamma']==0] (3)筛选...
1#read_sql_table只能读表2pd.read_sql_table('dept',con) ②read_sql_query 只能查询 1#read_sql_query 只能查询2sql ='select * from join_course a left join join_score b \3on a.course_id=b.course_id where a.course_id="003"'4pd.read_sql_query(sql,con) ...
python pandas read_sql_query使用记录 版本: 系统win 10 ,python 3.5, pandas:0.25.0 解决问题: 读取到的数据为 科学计数法,然后转换成整数影响精度. pandas 使用 read_sql_query: pandas.read_sql_query(sql, con, index_col=None, coerce_float=True, params=None, parse_dates=None, chunksize=None)[...