是指在Python中使用pandas库的read_sql_query函数来执行SQL查询并将结果存储在一个变量中。 read_sql_query函数是pandas库中的一个方法,用于从SQL数据库中读取数据。它接受两个参数:SQL查询语句和数据库连接对象。通过执行SQL查询,该函数可以从数据库中检索数据,并将结果存储在一个DataFrame对象中。 使用pd.read_sql...
query = 'SELECT * FROM table_name' result = db_reader.read_data(query) print(result) 在上面的示例中,我们创建了一个名为DatabaseReader的类,它接受一个数据库路径作为参数,并定义了一个read_data方法来执行SQL查询并返回结果。在示例用法中,我们创建了一个DatabaseReader的实例,并调用read_data方法来...
# 方法一:使用pd.read_sql() 主要参数如下所示 pd.read_sql( sql, #需要使用的sql语句或者数据表 con, #sqlalchemy连接引擎名称 index_col = None, #将被用作索引的名称 columns = None #当sql参数使用的是表名称是,指定需要读入的列,使用list提供 ) # 方法二:使用pd.read_sql_query 主要参数如下所示...
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pd.read_sql 欢迎来到本篇博客,我们将探讨如何使用Python数据分析库Pandas的read_sql方法,轻松地将SQL数据库中的数据读取到Pandas DataFrame中,从而进行进一步的数据处理和分析。 Pandas的read_sql方法是一个强大的工具,可以让你通过编写Pandas的语法,从SQL数据库中获取数据。它支持多种常见的数据库,如MySQL、PostgreSQL...
sql.py",line635,inread_sqlreturnpandas_sql.read_query(File"/home/kale/.pyenv/versions/3.10.0/lib/python3.10/site-packages/pandas/io/sql.py",line2266,inread_querycursor=self.execute(sql,params)File"/home/kale/.pyenv/versions/3.10.0/lib/python3.10/site-packages/pandas/io/sql.py",line2214...
Using SQLAlchemy makes it possible to use any DB supported by that library. If a DBAPI2 object, only sqlite3 is supported. The user is responsible But it is true that any connection has implicitly worked up to now as long as you are just reading a query (not reading a table or ...
换言之,记忆PySpark中的DataFrame只需对比SQL+pd.DataFrame即可。下面对DataFrame对象的主要功能进行介绍: 2)数据写入。与spark.read属性类似,.write则可用于将DataFrame对象写入相应文件,包括写入csv文件、写入数据库等 3)数据类型转换。DataFrame既然可以通过其他类型数据结构创建,那么自然也可转换为相应类型,常用的转换其...
【Python05-BUG】pandas pd.DataFrame.to_sql()引起的sqlalchemy.exc.IntegrityError: (pymysql.err.IntegrityError) (1048, "Column 'data_value' cannot be null") [SQL: 'INSERT INTO... 报错原因和截图 跑了一下其他的数据都没有异常, 唯独这个数据报了异常! 我把SQL打印了出来, 对照了一遍Column 'data...
【Python05-BUG】pandas pd.DataFrame.to_sql()引起的sqlalchemy.exc.IntegrityError: (pymysql.err.IntegrityError) (1048, "Column 'data_value' cannot be null") [SQL: 'INSERT INTO... 报错原因和截图 跑了一下其他的数据都没有异常, 唯独这个数据报了异常! 我把SQL打印了出来, 对照了一遍Column 'data...