importtimeimportpandasaspdfromsqlalchemyimportcreate_engine# 创建数据库连接,假设你使用的是PostgreSQLengine=create_engine('postgresql://username:password@localhost:5432/mydatabase')# 记录开始时间start_time=time.time()# 执行SQ
最后将sql和params值一起放在read_sql_query调用中 query = pd.read_sql_query(sql, db2conn, params)
class pandas.read_sql_query 饼状图 下面是一个使用read_sql_query函数从数据库中读取数据并生成饼状图的示例: importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt# 读取数据df=pd.read_sql_query('SELECT * FROM table_name',conn)# 统计数据data=df['column_name'].value_counts()# 生成饼状图plt.pie(data,la...
pandas.read_sql_query(sql, con, index_col=None, coerce_float=True, params=None, parse_dates=None, chunksize=None)[source] 官方文档:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_sql_query.html#pandas.read_sql_query 其中: 参数:coerce_float 解释为: 不是字符串类型和...
Python机器学习(八十三)Pandas 读取 SQL 数据库 要从SQL数据库中加载数据,可以使用Pandas的read_sql_query方法。 我们将使用sqlite来测演示。 首先安装python的sqlite驱动pysqlite3: pip install pysqlite3 pysqlite3用于创建数据库连接,然后使用SELECT查询数据,加载DataFrame。
pandas.read_sql_query(sql，con，index_col = None，coerce_float = True，params = None，parse_dates = None，chunksize = None)将SQL查询读⼊DataFrame。返回与查询字符串的结果集对应的DataFrame。（可选）提供index_col参数以使⽤其中⼀列作为索引，否则将使⽤默认整数索引。参数：sql：string SQL查询...
所以如果要当作简单的%来用，必须将sql里面的%变成%%，这样就可以了。pandas read_sql 和 to_sql 读...
import pandas as pd titanic_df = pd.read_csv("titanic_test_data.csv") 我们将使用pandas数据框架来存储数据,还将用到各种pandas函数来操作数据框架。SELECT, DISTINCT, COUNT, LIMIT 让我们从经常使用的简单SQL查询开始。 titanic_df [“ age”]。unique()将在此处返回唯一值的数组,因此需要使用len()来获取...
pd.read_sql()使用con参数使用pymsql.connect()方法,sql参数不能直接使用表名称,需要使用完整的sql语句; 使用cursor() 方法创建游标的方法读取sql语句,返回的是包含列信息的元组, 综上所述,在pandas框架下使用create_engine 加read_sql()方法,读取数据库文件,代码简洁,易懂,返回的是据框;此方法可避免了数据库连...
read_sql_query函数是pandas库中的一个非常重要的函数,它可以通过执行SQL查询语句来读取数据库中的数据,并将查询结果以DataFrame的形式返回。该函数的定义如下: pandas.read_sql_query(sql,con,...) 1. 2. 参数说明: sql:要执行的SQL查询语句。 con:数据库连接对象或字符串,用于指定要连接的数据库。