importtimeimportpandasaspdfromsqlalchemyimportcreate_engine# 创建数据库连接,假设你使用的是PostgreSQLengine=create_engine('postgresql://username:password@localhost:5432/mydatabase')# 记录开始时间start_time=time.time()# 执行SQL查询df=pd.read_sql_query("SELECT * FROM my_table",engine)# 记录结束时间e...
最后将sql和params值一起放在read_sql_query调用中 query = pd.read_sql_query(sql, db2conn, params)
pandas.read_sql_query(sql, con, index_col=None, coerce_float=True, params=None, parse_dates=None, chunksize=None)[source] 官方文档:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_sql_query.html#pandas.read_sql_query 其中: 参数:coerce_float 解释为: 不是字符串类型和...
read_sql_query函数可以从SQL查询语句中读取数据并返回一个DataFrame对象,方便我们进行后续的数据分析和处理。 语法 read_sql_query函数的语法如下: AI检测代码解析 pandas.read_sql_query(sql,con,index_col=None,params=None,coerce_float=True,parse_dates=None,chunksize=None) 1. 参数说明 sql: SQL查询语句,可...
pandas.read_sql_query(sql,con,index_col = None,coerce_float = True,params = None,parse_dates = None,chunksize = None) 将SQL查询读入DataFrame。 返回与查询字符串的结果集对应的DataFrame。(可选)提供index_col参数以使用其中一列作为索引,否则将使用默认整数索引。
python的pandas库读取SQL sever 有两种方法。一种使用pymssql,另一种使用sqlalchemy。只是将数据库中的表读为DataFrame,不进行修改等表操作。 目录 • python的pandas库读取SQL sever有两种方法。一种使用pymssql,另一种使用sqlalchemy。这里只是将数据库中的表读取为DataFrame,不进行修改等表操作。
pandas.read_sql_query(sql，con，index_col = None，coerce_float = True，params = None，parse_dates = None，chunksize = None)将SQL查询读⼊DataFrame。返回与查询字符串的结果集对应的DataFrame。（可选）提供index_col参数以使⽤其中⼀列作为索引，否则将使⽤默认整数索引。参数：sql：string SQL查询...
pd.read_sql()使用con参数使用pymsql.connect()方法,sql参数不能直接使用表名称,需要使用完整的sql语句; 使用cursor() 方法创建游标的方法读取sql语句,返回的是包含列信息的元组, 综上所述,在pandas框架下使用create_engine 加read_sql()方法,读取数据库文件,代码简洁,易懂,返回的是据框;此方法可避免了数据库连...
Pandas建立在NumPy库的基础上,为数据处理和分析提供了更多的功能和灵活性。 Pandas的核心数据结构是Series和DataFrame。Series是一维带标签数组,类似于NumPy中的一维数组,但它可以包含任何数据类型。DataFrame是二维表格型数据结构,类似于电子表格或SQL中的数据库表,它提供了处理结构化数据的功能。 Pandas提供了广泛的数据...
所以如果要当作简单的%来用，必须将sql里面的%变成%%，这样就可以了。pandas read_sql 和 to_sql 读...