importpymysql# 连接数据库connection=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='password',db='my_database') 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 2. 执行SQL查询 连接到数据库后,我们可以使用read_sql函数执行任意的SQL查询语句。read_sql函数接受两个参数:SQL查询语句和数据库连接对象。下面是一个...
import MySQLdb 读取数据库 def read_sql(db='database_name'): user = 'name' pwd= 'password' ip = '101.10.101.23' port = 3306 conn_modeling = MySQLdb.connect(host=ip, db=db, user=user, passwd=pwd ,port=port, charset='utf8') return conn_modeling conn = read_sql("you want read da...
-- 1.创建数据库(在磁盘上创建一个对应的文件夹) create database [if not exists] db_name [character set xxx] -- 2.查看数据库 show databases;查看所有数据库 show create database db_name; 查看数据库的创建方式 -- 3.修改数据库 alter database db_name [character set xxx] -- 4.删除数据库 ...
Python机器学习(八十三)Pandas 读取 SQL 数据库 要从SQL数据库中加载数据,可以使用Pandas的read_sql_query方法。 我们将使用sqlite来测演示。 首先安装python的sqlite驱动pysqlite3: pip install pysqlite3 pysqlite3用于创建数据库连接,然后使用SELECT查询数据,加载DataFrame。 这里使用了database.db文件,要生成此文件,...
在pd.read_sql()方法中，需要传入两个参数：SQL 语句和数据库连接字符串。数据库连接字符串格式如下：...
read_db() 这段代码定义了一个函数read_db,它负责连接数据库、执行查询、处理结果,并关闭连接。通过这种方式,我们可以确保在任何情况下数据库连接都能被正确关闭,从而保证数据完整性和资源的有效利用。 六、使用SQLAlchemy的高级用法 SQLAlchemy是一个功能强大的SQL工具包和对象关系映射器(ORM),可以为Python应用程序...
read_sql(sql = "select * from orderitem limit 10" ,con=eng) data ▲(点击可查看大图) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # pymsql.connect连接,读入指定表名称,会报错,关键信息1064 eng=pymysql.connect(host="118.190.000.111",user="zhagnjian",password="zhangjian*2018",db="...
defreadFronSqllite(db_path,exectCmd):conn=db.connect(db_path)# 该API打开一个到 SQLite 数据库文件 database 的链接,如果数据库成功打开,则返回一个连接对象 cursor=conn.cursor()# 该例程创建一个 cursor,将在 Python 数据库编程中用到。 conn.row_factory=db.Row # 可访问列信息 ...
export AZURE_SQL_CONNECTIONSTRING='Driver={ODBC Driver 18 for SQL Server};Server=tcp:<database-server-name>.database.windows.net,1433;Database=<database-name>;UID=<user-name>;PWD=<user-password>;Encrypt=yes;TrustServerCertificate=no;Connection Timeout=30'可以获取详细信息以从 Azure 门户创建...
cnxn = pyodbc.connect('DRIVER=SQL Server;SERVER={SERVER_NAME};DATABASE={DB_NAME};UID={USER_NAME};PWD={PASSWORD}') cursor = cnxn.cursor() cursor.execute("EXECUTE [dbo].[PyPlotMatplotlib]") tables = cursor.fetchall()foriinrange(0, len(tables)): ...