df = pd.read_sql(sql,engine) df 利用pymysql建立连接并查询也是可以的 至此一次简单地利用pandas中read_sql方法从数据库获取数据就完成了 二、PyMySQL (比较麻烦,不推荐) PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库,可以方便的连接数据库并操作数据库 1.安装 首先打开cmd,输入 pip insta...
importpymysql# 连接数据库connection=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='password',db='my_database') 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 2. 执行SQL查询 连接到数据库后,我们可以使用read_sql函数执行任意的SQL查询语句。read_sql函数接受两个参数:SQL查询语句和数据库连接对象。下面是一个...
查看本机IP地址:cmd输入:ipconfig,IPv4 地址 pymysql.Connect参数中的 host 服务器地址,本机可用’localhost’ 3、读取数据 (1)使用read_sql读取数据 (2)使用cursor读取数据 注: read_sql、cursor游标区别: read_sql :只能执行查询数据 cursor游标 :可以执行查询、插入、更新、删除...
python中支持操作MySQl的模块很多 其中最常见就是'pymysql'#属于第三方模块pip3 install pymysql#基本使用importpymysql#1.链接服务端 import pymysql conn_obj = pymysql.connect( host='127.0.0.1', # MySQL服务端的IP地址 port=3306, # MySQL默认PORT地址(端口号) user='root', # 用户名 password='admin'...
read_sql(sql = "select * from orderitem limit 10" ,con=eng)data ▲(点击可查看大图) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 用户名,密码,数据库名称包含特殊字符串报错解决方法 # 方法二:使用pymysql.connect()方法建立连接 import pymysql eng = pymysql.connect("118.190.000.111","...
使用python调用mysql数据库要引进一些库。 目前我使用的python版本是python3.6。引进库为pymysql 其他对应的库可以有以下选择: mysqldb,oursql, PyMySQL, myconnpy 等,参考如下链接: http://dev.mysql.com/doc/connector-python/en/index.html http://packages.python.org/oursql/ https://github.com/petehunt/...
# MySQL导入DataFrame# 填写自己所需的SQL语句,可以是复杂的查询语句sql_query='select * from 期权的基本信息;'# 使用pandas的read_sql_query函数执行SQL语句,并存入DataFrameoption_inf=pd.read_sql_query(sql_query,engine)#调整格式,对齐数据,显示完整数据pd.set_option('display.unicode.ambiguous_as_wide',Tr...
pip install mysql-connector-python 1. 使用read_sql_query函数的步骤 下面是使用read_sql_query函数的基本步骤: 下面我们将详细介绍每个步骤,并提供相应的代码示例。 步骤1:导入必要的库 首先,我们需要导入pandas库和数据库驱动程序。使用以下代码导入这些库: ...
简介:Python写入MySQL数据库to_sql()一文详解+代码展示 前言 用Python写数据库操作的脚本时,少不了的是写入和读取操作。但这类方法参数说明大多都差不多,例如前段时间写的关于处理JSON文件的两类函数read_json,to_json。读取和写入这两种方法往往都是相对的,而当掌握了Pandas的dataframe数据结构的各种操作时,那么我们...