user = User(name="Tom", age=22, email="alice@example.com") data = User.model_dump(user) print(data) print(type(data)) 模型类转换为JSON 使用模型类.model_dump_json()方法可以将一个模型类实例对象转换为 JSON 字符串。 from pydantic import BaseModel, EmailStr, Field class User(BaseModel):...
data = User.model_dump(user) print(data) print(type(data)) 模型类转换为JSON 使用 模型类.model_dump_json() 方法可以将一个模型类实例对象转换为 JSON 字符串。 from pydantic import BaseModel, EmailStr, Field class User(BaseModel): name: str = Field(..., min_length=1, max_length=10) a...
data = User.model_dump(user) print(data) print(type(data)) 模型类转换为JSON 使用 模型类.model_dump_json() 方法可以将一个模型类实例对象转换为 JSON 字符串。 from pydantic import BaseModel, EmailStr, Field class User(BaseModel): name: str = Field(..., min_length=1, max_length=10) a...
模型类转换为JSON 使用模型类.model_dump_json()方法可以将一个模型类实例对象转换为 JSON 字符串。 frompydanticimportBaseModel,EmailStr,FieldclassUser(BaseModel):name:str=Field(...,min_length=1,max_length=10)age:int=Field(...,ge=0,le=200)email:EmailStr phone:str=Field(default="13800138000",...
五、json和pickle 用于序列化的两个模块 json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换 pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换 Json模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load pickle模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load
保存XGBoost模型为JSON格式 要保存XGBoost模型为JSON格式,我们需要使用XGBoost库中的dump_model函数。这个函数接受模型和文件名作为参数,并将模型保存为JSON格式的文件。下面是一个保存XGBoost模型为JSON格式的示例代码: importxgboostasxgb# 训练XGBoost模型data=xgb.DMatrix('data/train.txt')params={'objective':'reg:...
dump()编码的字符串写在文件上 loads()解码JSON字符串 load()在读取JSON文件时解码 Python到JSON(编码) 默认情况下,JSON Library of Python执行以下Python对象转换为JSON对象 PythonJSON dictObject listArray unicodeString number - int, longnumber – int ...
extra_body={ "data_sources": [ { "type": "azure_ml_index", "parameters": { "project_resource_id": project_resource_id, "name": index_name, "version": index_version, "authentication": { "type": "system_assigned_managed_identity" }, } } ] } ) print(completion.model_dump_json(...
Serializing back into JSON,model.model_dump_json(indent=2, exclude_unset=True) Converting to a dictionary,model.model_dump(exclude_unset=True) Typed requests and responses provide autocomplete and documentation within your editor. If you would like to see type errors in VS Code to help catch bu...