print(type(data)) print(data)//结果输出<class'str'>{"Name":"user01","qq":5201351} json.dumps()和json.dump()是json模块中两个容易混淆的函数,它们的主要区别在于输出目标 举例说明: # 使用json.dumps()然后写入文件 data= {"name":"Alice","age":30} json_str=
json.dump(): 编码,用于将dict类型的数据转成str类型,并写入到json文件 json.load(): 解码,用于从json文件中读取数据 json.dumps():将Python数据结构转换为JSON,即dict类型转成str类型 json.loads():将JSON编码的字符串转换回Python数据结构,即str类型转换成dict类型 是不是非常容易理解了就 接下来上具体的代码...
f.write(json.dumps(dict, indent=4)) json.dump(dict, f, indent=4) # 传入文件描述符,和dumps一样的结果 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 得到的输出结果如下:格式化所有的数据类型为str类型 [] <class 'str'> 2 <class 'str'> "3" <class '...
1 import json 2 3 # json.dump()函数的使用,将json信息写进文件 4 json_info = "{'age': '12'}" 5 file = open('1.json','w',encoding='utf-8') 6 json.dump(json_info,file) 运行截图(1.json文件): 4.py 1 import json 2 3 # json.load()函数的使用,将读取json信息 4 file = ope...
loads(json_str) print(f"data_list2 类型 : {type(data_list2)} 值为 {data_list2}") 执行结果 : 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 D:\001_Develop\022_Python\Python39\python.exe D:/002_Project/011_Python/HelloPython/Hello.py data_list 类型 : <class 'list'> 值为[{...
# Serialize ``obj`` to a JSON formatted ``str``. # 序列号 “obj” 数据类型 转换为 JSON格式的字符串 1. 2. 3. 4. 5. def dump(obj, fp, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, ...
importjsondist= {"name":"test"}print(type(json.dumps(dist))) #将字典类型转换成字符串类型,输出<class 'str'> 四、json.dump importjson dist = {"name":"test"}withopen("json.json","r")asf: json.dump(dist,f)#将python字典格式转换成字符串写入到文件中 ...
import json class Person(object): # __slots__ = ('name', 'age') # 通常class的实例都有一个__dict__属性,它就是一个dict, # 用来存储实例变量。也有少数例外,比如定义了__slots__的class,大家可以开启后运行看看报错信息 def __init__(self, name, age, sex): ...
json，通俗来说就是一种在接口中易于使用的数据处理模块，但是json不属于数据格式。至于python中重要的数组类型，我们在后期会继续聊。json.load(s)与json.dump(s)1、区别 json.load：表示读取文件，返回python对象 json.dump：表示写入文件，文件为json字符串格式，无返回 json.dumps：将python中的字典类型转换为...
json.dump()的语法 json.dump(obj, fp, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw) 用途:用于将 Python 对象作为 JSON 格式的数据写入文件。