JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,易于人阅读和编写。 JSON 函数 使用JSON 函数需要导入 json 库:import json。 函数描述 json.dumps将 Python 对象编码成 JSON 字符串 json.loads将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象
7 print("通过json.dumps()函数处理:") 8 print("dict1的类型:"+str(type(dict1))) 运行截图: 3.py 1 import json 2 3 # json.dump()函数的使用,将json信息写进文件 4 json_info = "{'age': '12'}" 5 file = open('1.json','w',encoding='utf-8') 6 json.dump(json_info,file) 运...
json.dumps(obj, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw) 参数说明: obj:要转换为JSON字符串的Python对象。 skipkeys:如果设置为True(默认为False),则会跳过那些不能被JSON序列化的键...
json.dump(b, open("./test.json","w", encoding="utf-8"), ensure_ascii=False) 执行结果: json.load() 从文件中读取json格式的字符串并且转换为python对象。 示例 af = json.load(open("./test.json","r", encoding="utf-8"))print(af)print(type(af))print(json.dumps(af)) 执行结果: 参考...
import json # dumps可以格式化所有的基本数据类型为字符串 data1 = json.dumps([]) # 列表 print(data1, type(data1)) data2 = json.dumps(2) # 数字 print(data2, type(data2)) data3 = json.dumps('3') # 字符串 print(data3, type(data3)) ...
>>> json.dumps(1) # 数字 '1' >>> json.dumps('1') # 字符串 '"1"' >>> dict = {"name":"Tom", "age":23} >>> json.dumps(dict) # 字典 '{"name": "Tom", "age": 23}' 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. ...
json.dumps() 将Python 对象转换为JSON 字符串,并返回该字符串。而json.dump() 将Python 对象转换为JSON 字符串,并将该字符串写入文件。 json.dumps() 接受一个Python 对象作为参数,而json.dump() 接受两个参数:一个Python 对象和一个写入数据的文件对象。
json.dumps()函数是Python中用于将Python对象转换为JSON格式的字符串的方法。它接受一个Python对象作为参数,并返回一个JSON格式的字符串。使用json.dumps()...
with open("a2.json", "w+") as fp: json.dump({"ab": 23}, fp) #往文件里写json内容 fp.seek(0,0) a = json.load(fp) #从文件里读取json 简单来说,json.loads(str)可将str转换为dict,json.dumps(dic)可将dict转换为str; json.dump(dict,fp)往文件里写json内容,json.load(fp) 从文件里...
1、json.dumps() 用于将Python对象序列化为JSON编码字符串。 (1)使用示例 import json article = { "title": "Python文件操作(一篇就足够了!)", "author": "阳光欢子", "url": "https://zhuanlan.zhihu.com/p/659529868", "testNoneType": None, ...