user = User(name="Tom", age=22, email="alice@example.com") data = User.model_dump(user) print(data) print(type(data)) 模型类转换为JSON 使用模型类.model_dump_json()方法可以将一个模型类实例对象转换为 JSON 字符串。 from pydantic import BaseModel, EmailStr, Field class User(BaseModel):...
模型类转换为 JSON 使用 模型类.model_dump_json() 方法可以将一个模型类实例对象转换为 JSON 字符串。from pydantic import BaseModel, EmailStr, FieldclassUser(BaseModel): name:str= Field(..., min_length=1, max_length=10) age:int= Field(..., ge=, le=200) email: EmailStr ph...
data = User.model_dump(user)print(data)print(type(data)) 模型类转换为JSON 使用模型类.model_dump_json()方法可以将一个模型类实例对象转换为 JSON 字符串。 frompydanticimportBaseModel, EmailStr, FieldclassUser(BaseModel): name:str= Field(..., min_length=1, max_length=10) age:int= Field(....
user = User(name="Tom", age=22, email="alice@example.com") data = User.model_dump(user) print(data) print(type(data)) 模型类转换为JSON 使用 模型类.model_dump_json() 方法可以将一个模型类实例对象转换为 JSON 字符串。 from pydantic import BaseModel, EmailStr, Field class User(BaseModel...
模型类转换为JSON 使用模型类.model_dump_json()方法可以将一个模型类实例对象转换为 JSON 字符串。 frompydanticimportBaseModel,EmailStr,FieldclassUser(BaseModel):name:str=Field(...,min_length=1,max_length=10)age:int=Field(...,ge=0,le=200)email:EmailStr ...
data = User.model_dump(user)print(data)print(type(data)) 模型类转换为JSON 使用模型类.model_dump_json()方法可以将一个模型类实例对象转换为 JSON 字符串。 frompydanticimportBaseModel, EmailStr, FieldclassUser(BaseModel): name:str= Field(..., min_length=1, max_length=10) ...
模型转换:Pydantic 提供了从各种数据格式(例如 JSON、字典)到模型实例的转换功能。它可以自动将输入数据解析成模型实例,并保留类型安全性和验证规则。 Pydantic 使用前需要先进行安装。 pip install pydantic 1. Pydantic 基本操作 使用Pydantic,可以定义一个模型类,该类需要继承pydantic中的BaseModel类,模型类描述了数据...
模型类转换为JSON 使用模型类.model_dump_json()方法可以将一个模型类实例对象转换为 JSON 字符串。 frompydanticimportBaseModel, EmailStr, FieldclassUser(BaseModel): name:str= Field(..., min_length=1, max_length=10) age:int= Field(..., ge=0, le=200) ...
我想使用 pydantic 来处理 api 和数据存储之间的数据(双向),因为它很好地支持我关心的几种类型,这些类型不是本机 json 可序列化的。它具有比当前方法更好的读取/验证支持,但我还需要创建 json-serializable dict 对象来写出。from uuid import UUID, uuid4 from pydantic import BaseModel class Model(BaseModel)...
data = User.model_dump(user) print(data) print(type(data)) 模型类转换为JSON 使用 模型类.model_dump_json() 方法可以将一个模型类实例对象转换为 JSON 字符串。 from pydantic import BaseModel, EmailStr, Field class User(BaseModel): name: str = Field(..., min_length=1, max_length=10) a...