importmatplotlib.pyplotasplt# 加载图片image=plt.imread('path_to_image.jpg')# 创建绘图对象fig=plt.figure()# 绘制图片ax=fig.add_subplot(111)ax.imshow(image)# 设置标题字号ax.set_title('Title',fontsize=16)# 显示图片plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14...
首先,matplotlib不进行设置时无法正常显示中文与负号,因此要先跑下面两行代码。 import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 1. 2. 3. 如果想要在console里显示图片而非弹出窗口,可以用magic: %matplotlib inline 1. 最后,画完...
%matplotlib inlineimport matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport matplotlib.font_manager as fmx = np.arange(0, 10, 0.2)y = np.sin(x)# strech，拉伸，相当于word中的字体加宽font_S = fm.FontProperties(family='Stencil',size=24, stretch=0)font_M = fm.FontPr...
import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.pyplot import * from matplotlib.font_manager import FontProperties fontP = FontProperties() fontP.set_size('xx-small') fig=plt.figure() ax1=fig.add_subplot(111) plot([1,2,3], label="test1") ax1.legend(loc=0, ncol=1, bbox_to_anchor=(...
import matplotlib.pyplot as plt # 创建数据 x = [1, 2, 3, 4] y = [1, 4, 9, 16] # 绘制图表 plt.plot(x, y) # 设置x轴和y轴标签 plt.xlabel('Horizontal Axis', fontsize=12) plt.ylabel('Vertical Axis', fontsize=12, label2='Secondary Y Axis') # 添加图表标题 plt.title('My...
3.import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import font_manager # 设置字体文件路径 font_...
plt.title('折线绘制图',fontsize=24)# 显示绘制的图 plt.show() 运行效果如下: Matplotlib 默认情况不支持中文,我们可以使用以下简单的方法来解决: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#用来正常显示中文标签 ...
font = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname=font_path)plt.rcParams[‘axes.unicode_minus’] = False # 解决保存图像是负号’-‘显示为方块的问题plt.rcParams[‘axes.unicode_fallback’] = True # 使用Unicode编码绘制非英文字符(包括中文)plt.rcParams[‘font.size’] = 12 # 设置字体大小plt....
Python Matplotlib 绘图,参数操作 准备工作 我们需要先安装matplotlib库,然后导入库,这些很简单,我就不讲了,哦,把numpy也导入进来。 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 正式开始 plt.和ax. 我们经常会在画图的代码里看到,有用plt.的,有用ax.的,两者到底有什么区别呢,画的图有什么不一样吗,...
plt.ylabel('Y轴标签', fontsize=14)# 设置Y轴标签字号为14 # 显示网格线 plt.grid(True) # 显示图形 plt.show() 显示出所有支持的字体 # 查询当前系统所有字体 frommatplotlib.font_managerimportFontManager importsubprocess mpl_fonts =set(f.nameforfinFontManager().ttflist) ...