最直接的方法是在调用title()方法时,通过fontsize参数来设置标题的字体大小。这种方法简单直接,适用于大多数情况。 importmatplotlib.pyplotasplt plt.figure(figsize=(10,6))plt.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3])plt.title("How to change title font size - how2mat
title.set_fontname('Comic Sans MS')title.set_fontsize(16)title.set_fontweight('bold')xlabel=ax.xaxis.label xlabel.set_fontname('Arial')xlabel.set_fontsize(12)ylabel=ax.yaxis.label ylabel.set_fontname('Times New Roman')ylabel.set_fontsize(12)ylabel.set_fontstyle('italic')plt.show() ...
#改变图形大小为10:6,change the size of figure plt.rcParams["figure.figsize"]=(10,6) #这里就是添加标记,改变默认的设置,注意这里是中括号[]不是() plt.rc("lines",linewidth=2,linestyle="-",marker="*") plt.rcParams["lines.markersize"]=15 plt.rcParams["font.size"]="10.0" #改变刻度范围 ...
plt.xticks(ticks=xtick_location, labels=xtick_labels, rotation=90, fontsize=12, alpha=.7) plt.title("Peak and Troughs of Air Passengers Traffic (1949 - 1969)", fontsize=22) plt.yticks(fontsize=12, alpha=.7) # Lighten borders plt.gca().spines["top"].set_alpha(.0) plt.gca()....
用法:Axes.set_title(self, label, fontdict=None, loc=’center’, pad=None, **kwargs) 1. 2. 参数:此方法接受以下参数。 label:此参数是用于标题的文本。 fontdict:此参数是控制标题文本外观的字典。 eg. fontdict={"size":"xx-large", "color":"r", "family":"Times New Roman"} ...
#title = plt.title('World map (Kavrayskiy 7)', fontsize=20) #title.set_y(1.03) # Move the title a bit for niceness #the second step is ploy symbols on the maps #we should use matplotlib.pyplot.scatter function #plt.savefig('thisarea.png', bbox_inches='tight') ...
plt.plot(x, y2, label='Cube')# Sizeplt.rc('legend', fontsize=21)# Add legendplt.legend()# Add titleplt.title("rcParams To change Legend Size")# Add labelsplt.xlabel("X-axis") plt.ylabel("Y-axis")# Displayplt.show() Importmatplotlib.pyplotlibrary as plt. ...
title("Number of Vehicles by Manaufacturers", fontsize=22) plt.ylabel('# Vehicles') plt.ylim(0, 45) plt.show() 图34 六、变化 (Change) 35 时间序列图 (Time Series Plot) 时间序列图用于显示给定度量随时间变化的方式。 在这里,您可以看到 1949年 至 1969年间航空客运量的变化情况。 代码语言:...
Subplot, title, and margin customization How to add an img into a matplotlib chart How to change the coordinate system of a chart The main problem with matplotlib annotations is thatyou can'thave different font styles (color, weight, size...) inside a same annotation. And this is a big ...